数据标准管理平台解决方案.doc.pdf

数据标准管理平台解决方案主要关注的是如何在企业内部建立一套统一、规范的数据管理体系，以提升数据质量和信息资源的共享效率。这一方案尤其适用于互联网行业的商业智能（BI）和数据治理领域。数据标准的作用在于消除业务部门和技术部门在理解和使用数据时的不一致，减少数据转换的成本，促进系统间的集成，并推动企业形成统一的数据视图，以支持更高效的信息管理和决策。 数据标准管理平台的架构设计是关键，其制定策略应该遵循“循序渐进、不断完善”的原则。从公共代码数据标准开始，逐步扩展到通用数据标准、共享数据标准和特定数据标准。同时，需要建立配套的管控架构和维护流程，确保数据标准随着业务和技术的发展而更新。平台需与系统建设紧密结合，特别是在服务于战略性系统时，确保数据标准的有效实施。 数据分类策略是管理的基础，可以从两个角度进行：业务属性和技术属性。业务属性分类包括团体、产品、账户、总账等十二大类，而技术属性分类涵盖名称、描述、地址、ID等十大类。这种分类有助于标准化数据的维护和扩展，也是数据治理的基础。 数据标准的定义方法要兼顾业务属性和技术属性。业务属性主要包括数据的业务含义、分类、制约关系、产生过程和安全需求，而技术属性则关注字段长度、格式、缺省值等技术要求，以及数据处理和检查的时效性和安全性标准。 在中国建设银行总行和大连银行的成功案例中，数据标准管理平台的应用显示出了显著的效果，提高了数据一致性，降低了数据转换成本，增强了系统的互操作性，并促进了信息资源的有效利用。 数据标准管理平台解决方案是现代企业实现数据治理、提升数据价值的重要工具，它通过制定和执行数据标准，确保了数据的准确性和一致性，从而为企业决策提供强有力的支持。在互联网行业中，这种平台的实施能够进一步加速信息流通，优化业务流程，提高企业的竞争力。