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大数据不是 ICT 行业的专利。目前,金融、广电等传统行业都在
积极借助大数据的力量,帮助企业实现转型。在电力行业,大数据已
经被视作企业战略层面的重要议题:中国电力公司就在 XX、XX、
XX 建立了多个大数据中心,其中某个大数据中心已安装超过 10000
多个传感器,每个月可节约的能耗价值大概为 30 万元。那么,电力
行业如何应用大数据?在电力行业面临的挑战中,电信业能找到哪些
共性,电信业又有怎样的机遇?电力行业的应用策略中有哪些值得电
信业借鉴?
大数据在公共管理、零售、互联网、电信、金融等众多行业快
速推广,市场规模迅速扩大,2012 年国内大数据市场规模已达 4.5 亿
元。IDC 预测,2016 年中国大数据市场规模将达 6.17 亿美元,而全
球规模将达 238 亿美元。大数据已经渗透到当今的每个行业,成为重
要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产
率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据超过了传统数据库系统的处
理能力,为了获得数据中的价值,必须选择新的方式进行处理。电力
大数据是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践,是大数据应用
的重点领域之一。
电力大数据的特征可以概括为 3“V”3“E”。其中 3“V”
分别是体量大(Volume)、类型多(Variety)和速度快(Velocity),3“E”
分别是数据即能量(Energy)、数据即交互(Exchange)、数据即共情
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