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MATLAB画图函数大全.pdf

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Matlab 画图函数汇总

MATLAB 不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学

目视表示（Scientific visualization）。下面将介绍 MATLAB 基本

xy 平面及 xyz 空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘

制、列印及存档。

plot 是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先

定义曲

线上每一点的 x 及 y 座标。下例可画出一条正弦曲线：

close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的 x 座标

y=sin(x); % 对应的 y 座标

plot(x,y);

====================================================

小整理：MATLAB 基本绘图函数

plot: x 轴和 y 轴均为线性刻度（Linear scale）

loglog: x 轴和 y 轴均为对数刻度（Logarithmic scale）

semilogx: x 轴为对数刻度，y 轴为线性刻度

semilogy: x 轴为线性刻度，y 轴为对数刻度

====================================================

若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入 plot 函数即可：

plot(x, sin(x), x, cos(x));

若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：

plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');

若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对后面加

上相

关字串即可：

plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');

====================================================

小整理：plot 绘图函数的叁数

字元颜色字元图线型态

y 黄色 . 点

k 黑色 o 圆

w 白色 x x

b 蓝色 + +

g 绿色 * *

r 红色 - 实线

c 亮青色 : 点线

m 锰紫色 -. 点虚线

-- 虚线

====================================================

图形完成后，我们可用 axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图

轴的范

围：

axis([0, 6, -1.2, 1.2]);

此外，MATLAB 也可对图形加上各种注解与处理：

xlabel('Input Value'); % x 轴注解

ylabel('Function Value'); % y 轴注解

title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题

legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解

grid on; % 显示格线

====================================================

我们可用 subplot 来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：

subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));

subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));

subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));

subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));

MATLAB 还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。

====================================================

小整理：其他各种二维绘图函数

bar 长条图

errorbar 图形加上误差范围

fplot 较精确的函数图形

polar 极座标图

hist 累计图

rose 极座标累计图

stairs 阶梯图

stem 针状图

fill 实心图

feather 羽毛图

compass 罗盘图

quiver 向量场图

====================================================

以下我们针对每个函数举例。

当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式：

close all; % 关闭所有的图形视窗

x=1:10;

y=rand(size(x));

bar(x,y);

====================================================

如果已知资料的误差量，就可用 errorbar 来表示：

下例以单位标准差来做资料的误差量：

x = linspace(0,2*pi,30);

y = sin(x);

e = std(y)*ones(size(x));

errorbar(x,y,e)

std(x) 算出 x 的标准偏差。 x 可以是一行的 matrix 或者一个多行 matrix 矩阵

如果只有一行，那么就是算一行的标准偏差，如果有多行，就是算每一列的标准

偏差。

std（x，a）也是 x 的标准偏差但是 a 可以＝0 或者 1.如果是 0 和前面没有区别，

如果是 1 就是最后除以 n，而不是 n－1. （你参考计算标准偏差的公式，一般都

用除以 n－1 的公式。）

std (x, a,b)这里 a 表示是要用 n 还是 n－1，如果是 a 是 0 就是除以 n－1，如果

是 1 就是除以 n。

b 这里是维数，比如说

1 2 3 4

4 5 6 1

如果 b 是 1，就是按照行分，如果 b 是 2 就是按照列分

如果是三维的矩阵，b＝3 就按照第三维来分数据

%size(j_n_N, 2))为取得向量(矩阵)j_n_N 在第2维(行维数)上的大小,

%ones(1,10)为生成一个行为1行,列为10列,每个元素均为1的矩阵.

====================================================

对于变化剧烈的函数，可用 fplot 来进行较精确的绘图，

会对剧烈变化处进行较密集的取样，如下例：

fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围

====================================================

若要产生极座标图形，可用 polar：

theta=linspace(0, 2*pi);

r=cos(4*theta);

polar(theta, r);

对于大量的资料，我们可用 h

====================================================

ist 来显示资料的分布情况和统计特性。

下面几个命令可用来验证 randn 产生的高斯乱数分：

x=randn(5000, 1); % 产生一个行为5000，列为1 的高斯乱数

hist(x,20); % 20代表长条的个数

====================================================

rose 和 hist 很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为

距离：

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ynuwnb2

2023-12-01

感谢资源主分享的资源解决了我当下的问题，非常有用的资源。

春哥111

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