大数据在高速公路行业的应用
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前言
随着全国高速公路联网收费不断发展,借助信息化管理手段对高 速
公路联网收费数据进行分析刻不容缓。其意义主要有以下几个方面: 一是
通过路段自己已有的数据分析,掌握路段的车流量,通行费等情 况;二
是根据大量数据分析的结果,对协商解决可能存在的问题的解 决提供参
考依据。
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交通行业大数据应用需求
从大数据技术发展来看,我国大数据产业己相对成熟。如今在社 会
经济不断发展过程中,高速公路随之出现了诸多的数据,数据种类、 数
量都呈跨越式增长的趋势,在较大程度上增加了存储成木、运用成 本和
查询成本等。
目前,大部分高速公路运营单位无法有效的应用数据,数据不能 够
丢弃,但是数据的应用价值也无法产生。通过分析处理高速公路大 数据,
可以促使运营单位数据综合应用能力得到提高,数据得到有效 应用,借
助于这些数据,来做岀更加科学的决策。具体来讲,在大数 据背景下,
分析高速公路收费系统数据,可以更加有效的开展路况管 理工作,通过
分析处理大数据,对数据处理模式进行优化和创新,对 数据自动分析处
理模型进行构建,将数据分析的预警功能给充分发挥 出来,还可以应用
于开发和扩展更高层次的创新应用上,创造更大的 商业价值。
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交通行业大数据应用具体形式
3.1
防逃费工作的应用
随着广东省高速公路路网的不断扩大、联网收费的推进,一些不 法
车主在巨大经济利益的驱使下,不断采取各式各样的逃费方式来少 交或
逃交车辆通行费,给全省高速公路带来数以亿计的通行费收入损 失,打
击逃费,刻不容缓。常态稽查以高速公路联网收费后台数据综 合分析为
基木手段,通过人工手段从高速公路联网收费海量数据库开 展稽查分析,