大数据技术在城市智能交通系统中的应用与分析.pdf
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2022-10-26
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大数据技术在城市智能交通系统中的应用与分析
摘要：现阶段，我国信息技术发展迅速，在这样的背景下，大数据理念逐渐在
社会各领域得到广泛应用，使工作效率和质量得到显著的提升。基于此，本文就
大数据在交通方面的应用进行研究，首先就大数据在交通应用方面的数据治理、
数据开放和数据挖掘特点进行分析，然后阐述大数据理念下交通运输管理体现出
的突破行政区域限制、促进信息高效整合、提升预测管理水平等优势，最后探究
其具体应用。
关键词：大数据；智能交通；应用
1 大数据技术概述
在大数据迅速发展的背景下，大数据是指将人们生活中的大量信息资料收集
起来建立的资料库。大数据时代的到来打破了常规的方式，以其超大的信息数据
资源为各个领域提供方便，传统的操作技术将难以驾驭，需要用新的技术去激发
其的价值。当下的大数据技术具有以下四个特点：①及时性，其可以及时地对超
多的数据信息进行处理分析，以便于人们处理问题。②高效性，大数据技术可以
以最快的速度找到解决方法，对人们的工作十分有利。③具有预测性，通过对大
量的数据进行分析，可以提前预测事物的发展趋势，可以预先明确交通拥堵状况，
人们可以利用大数据有效地避开拥堵。④分布性，该技术可以进行分布处理，有
效地提高人们的工作效率，从而改善现实中的数据处理现状。
2 大数据技术重要性
社会科学技术的不断发展，带动了计算机信息技术和互联网技术的应用，在
计算机和互联网有机结合应用之后，产生了大量的数据信息，大数据概念也随之
出现。大数据处于一种抽象的名词，跟传统的数据不同，大数据依存于互联网信
息技术，同时规模大、类型多、价值较高。作为一门新兴的技术，大数据技术的
出现为社会不同领域的发展提供了新的发展方向。例如说可以利用社会中产生的
大数据来分析民生，进行舆情监控等工作，能够提升政府部门工作质量，加强政
府部门跟人民群众的沟通和交流。
3 大数据在交通应用方面的特点
3.1 数据治理
现阶段，我国已经全面步入信息化社会，大数据技术在社会生活的各个领域
得到了广泛应用。例如，智慧超市能够通过对大数据优势的充分利用，实现对库
存管理的优化，天文学家结合对大数据的分析，能够实现对类星体的有效鉴别，
生物医学界运用大数据技术，能够打造完善的健康服务系统，辅助医生制定正确
的诊疗方案。大数据是指通过对海量数据信息进行收集和处理，为企业决策提供
方便，但由于大数据信息庞大而复杂，其利用价值还有待进一步挖掘。大数据种
类繁多，价值密度低且处理速度快，具有极强的开放性，能够为交通治理提供方
便。通过在交通管制中应用大数据，能够实现对零散数据的集中治理，改变数据
的散乱状态，促进大数据价值的充分发挥，为交通事故处理提供方便。
3.2 数据收集与利用
由于大数据可以对信息进行有效的收集和利用，为交通领域的信息管理做出
了较大的贡献，但在应用方面也较为简单。大数据技术在交通信息的存储中缺乏
各部门信息的融合，使信息共享力度不够，限制交通信息和大数据见的融合。另
外，大数据与交通信息的融合可以使交通各部门的信息相互参考，提高信息资源
的使用率，从而使不同地方的交通数据可以一起分析，促进交通领域的健康发展。
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