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2022-10-22
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对于大数据的认识与理解-谈谈对数据的理解
对于大数据的认识与理解
这学期选修了网络工程这门课程,当时就是抱着扫盲的态度选的这门课程,给
自己定的目标不高,只需要对一些基础的概念与网络结构有些认识就可以,以免以
后在人前谈论的时候不至于成为 IT 文盲,被一些专业性的技术人员所吓倒。事实
证明,态度决定一切 ,由于自己刚开始设定的目标就比较低 ,所以注定能够上升到
的水平也就不高。
经过这几周的学习,对计算机网络的基础知识与大致结构有了一个粗浅的认
识。由于学生本身这方面的基础不扎实,知识结构在这方面比较薄弱,所以不能在
技术方面进行深入的研究,只能对一些理论性的知识做一些了解与认识,建立起大
概的知识框架。在学习过程中,魏忠老师所提及的知识中有一点印象最为深刻,关
于大数据 Big Data 方面的提及引起了我很大的兴趣,越就是自己私下里做了一些
阅读与查询(主要就是维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》与网络上查瞧的一
些资料)。最后提交的这篇课程总结就着重报告一下自己在阅读了她人关于大数
据的一些理论后自身的认识。
在这之前,我发现身边很多人都提起过大数据,其中包括老师与同学。可就是
对于这些热门的新技术、新趋势人们往往趋之若鹜却又很难说的透彻 ,如果您问
她大数据与您有什么关系？估计很少同学能说出一二三来。究其原因 ,一就是因
为大家对新技术有着相同的原始渴求 ,至少知其然在聊天时不会显得很 “无知”,因
为现在人们普遍都有以一种信息焦虑感,别人知道的东西我不知道,就会感到焦虑,
无论这些信息对您有没有用 ;二就是在工作与生活环境中真正能参与实践大数据
的案例实在太少了,所以大家没有必要花时间去知其所以然。当然我也一样,虽然
我希望能有些不一样,但就是自己实在欠缺 IT 这方面的知识,所以也只能查阅一些
资料,翻阅了最新的专业书籍,在自己局限的认识下把这些些零散的资料碎片或不
同理解论述综合起来做一个类似于文献综述的报告 ,其实我很真诚的希望进入事
物探寻本质。下面就从理论、技术、实践这三个层面写一下大数据的认识
大数据的一些相关理论:
最早提出大数据时代到来的就是麦肯锡 :“数据,已经渗透到当今每一个行业
与业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘与运用,预示着
新一波生产率增长与消费者盈余浪潮的到来。”
业界(IBM 最早定义)将大数据的特征归纳为 4 个“V”(量 Volume,多样 Variety,
价值 Value,速 Velocity),或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。大数据的起
始计量单位至少就是 P(1000 个 T)、E(100 万个 T)或 Z(10 亿个 T);第二,数据类型繁
多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价
值高。第四,处理速度快。最后这一点也就是与传统的数据挖掘技术有着本质的
不同。
很早就流传着一句话:三分技术,七分数据,得数据者得天下。先不论这句话就
是谁说得,但就是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托 ·迈尔-舍恩伯格在
《大数据时代》一书中举了很多例证,都就是为了说明一个道理:在大数据时代已
经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中 ,作者提及最多的
就是 Google 如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值,比如预测某地流感
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