数字孪生定义始于商品全生命周期管理方法(PLM),由美国密歇根大学专家教授迈克
尔·格里夫斯于 2002 年明确提出。数字孪生运用最开始产生于航天航空领域,其中,美国
国家航空航天局和美国空军实验室是第一批数字孪生运用企业。近些年,数字孪生运用已从
航天航空领域向工业各领域全方位扩展,西门子、美国通用电气等工业大佬竞相打造出数字
孪生解决方法,并颠覆式创新工业企业。据 IDC 预测分析,到 2022 年,70%的生产商将
应用数字孪生技术展开流程模拟仿真和情景评定。由此可见,将来数字孪生技术有希望持续
在工业界发挥作用,加速促进工业公司完成数字化转型发展。
工业数字孪生技术并不是最近问世的一项新技术,它是一系列数字化技术的集成化整合
和创新性运用,技术管理体系包含了感知操纵、数据集成、模型剖析、人机交互技术四大领
域和基础技术、关键技术两大种类。一方面,基础技术是搭建数字孪生数据信息闭环控制的
支撑点保障,包含面向感知操纵领域的传感技术和操纵技术,面向数据集成领域的商品数据
集成(PLM)和业务流程数据集成(BPM)技术,面向模型剖析领域的物理学模型、数据
建模、业务流程模型技术,及其面向人机交互技术领域的AR/VR 技术。另一方面,关键技
术是数字孪生运用创新性的动力模块,集中在数据集成和模型剖析两个领域,包含数字进程、