电力大数据的应用前景与面临的挑战
摘要:科学技术水平的提高,促进了大数据技术的兴起与发展,其应用在很大
程度上为各个行业的发展提供了技术方面的支持。随着我国经济发展水平的不断
提升,电力在国民经济发展中的作用日益突出,各行业的发展使其对于电力的依
赖性越来越大,这不仅促进了电力企业的改革,还使大数据技术逐渐应用到电力
企业信息化中成为必然。本文主要分析了电力大数据的概念,并对电力大数据的
应用现状和应用前景进行了论述。
关键词:电力大数据;应用现状;发展前景
1 简述电力大数据
企业信息化的过程中,信息量呈现爆炸性增长态势,海量的数据涵盖各种形
式,比如数字、符号、图片、声音、视频等,这些数据贯穿于电网企业生产、管
理、服务等各业务流程中,企业的信息化正是要对这些大量数据进行采集、分析
和处理。充分重视数据的作用,将其作为企业核心资产之一,让资产创造价值,
这是大数据的核心价值。通过以电力为中心的数据综合服务平台,充分利用实际
电网和经营管理中产生的海量数据,并研究分析其中的规律,从而获取潜在的高
附加值服务。高附加值的服务在电网企业中有重要作用,比如提高电网灾难预警
与事故处理能力,提高供配电与电力调度决策的准确性等,实现更科学的需求侧
管理,为电网创造更大的经济效益。
1.1 电力行业数据来源
电力大数据的来源主要有三个方面,即电力企业的生产数据、运营数据和管
理数据。(1)电力企业的生产数据。此类数据是电力大数据的产生源头,主要
包括实时生产数据和设备生命周期数据两类,用于故障检测、恢复电网运行及发
电设备的检查和维修等方面。(2)电力企业的运营数据。此类数据包含了用户
侧的相关信息,如客户名称、电费计价、客户用电特点,并提供给相关部门,用
以对客户行为进行分析决策,挖掘数据中存在的隐藏信息,构建针对营销的系统
性算法模型数据库,用以改善服务模式,提高服务质量,满足不断发展的营销需
求。(3)电力企业的管理数据。对于电力企业来说,如果能充分利用来自电网
的数据,通过软件对这些数据进行有效的分析和管理,将有助于提高企业管理水
平,降低运营成本,提高企业的工作效率,保证决策的正确性。对于用户来说,
可以享受到由电力大数据产生的增值业务所带来的实惠,得到更高质量的服务。
这就体现出了电力大数据“以人为本”的核心价值。
1.2 电力大数据特点
电力大数据主要包括五个特点:(1)数据量较大。电力行业的设备、生产调
度、客户服务以及资源的使用等都会产生大量的数据,而且这些数据的增长速度
会越来越快,产生大量的数据。(2)有较快的数据处理速度。电力企业需要保
持用电和发电的平衡关系,对设备检修和电力调度等工作进行实时处理;并且客
户服务、物资管理等工作都需要加快其数据处理速度。(3)有较高的价值。电
力大数据在反应行业特点和规律的同时,也具有指导电力企业发展的作用。( 4)
数据类型多。主要包括视频、音频等数据信息。(5)有较高的数据准确性。电
力系统中涉及的数据较多,而在大数据技术的支持下,可以保证计费、生产等数
据的准确性。
2 电力大数据的应用面临的挑战
大数据背景下,信息数据的运行主要依赖于计算机网络系统,多方数据参与