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2022-10-19
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网络安全分析中的大数据技术应用
摘要：在社会经济水平和科学技术水平显著提升的背景下，电子信息技术逐
渐被应用到工作与生活的各个方面，节约了大量的时间，创造出更高的社会价值，
进而造就更高的生产效率。然而，网络在更高经济价值的同时，也产生了与之相
对的危机。这些危机不仅包含现在已经显露出来广为人知的，更包含那些尚未出
现却可能发生的隐患。大数据技术的出现有效地减少了危害的产生，并提高了网
络的安全性。本文就大数据技术应用于网络安全的数据分析展开阐述。
关键词：网络安全分析；大数据；技术应用
引言
在互联网飞速发展的同时，也给网络安全分析工作带来了更大的困扰与压力。
首先是网络安全分析工作所面临的处理数据的工作强度呈指数型上升，并且数据
的规模是海量的，类型也是多种多样的，所以需要通过多个维度的分析才能够得
到有效结果。同时面对着海量的、多种结构的数据在分析处理上的空间复杂度与
时间复杂度也越来越大，处理时间越来越长，存储成本越来越高，传输质量越来
越低，甚至丢失数据。为了解决上述诸多麻烦，将大数据分析技术融入网络安全
分析。在引入大数据分析技术后，对计算机硬件要求不高，还能够减低存储成本，
提高存储空间，提升传输质量并且减少丢包现象的发生，同时也能够处理半结构
化数据以及非结构化数据，提高数据分析的精确度。
1 大数据时代的特点
大数据时代，数据增长速度非常快，呈现爆炸式增长，其中任何微小，不起
眼的数据都可能产生难以估量的价值。大数据的关键特点是“大”，已经过去的
MB 和 GB 单位，提升到了 TB、PB 甚至是 EB 单位，对数据的存储空间提出了更高
的要求。在信息技术和网络技术飞速发送在的背景下，各项数据的增长速度日益
加快，网络交互是数据形成的主要来源，这也是大数据形式多样化的主要原因之
一，大数据好涵盖的类型包括：日志、图片、视频、音频、文字等。现代人的生
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