《金融实证分析方法》课程教学大纲
课程名称:金融实证分析方法 课程类别(必修/选修):专业必修
课程英文名称: Financial empirical analysis method
总学时/周学时/学分:48/3/3
先修课程:高等数学、统计学、计量经济学
授课时间:周五 5-7 节
授课对象:18 金融学 1 班
开课院系:粤台产业科技学院
任课教师姓名/职称:赖沛东/讲师
联系电话:
答疑时间、地点与方式:
课程考核方式:开卷()
教学参考资料:
Python 金融数据分析,马伟明(James Ma Weiming),机械工业出版社,2018
利用 Python 进行数据分析(第 2 版),[美]韦斯.麦金尼(Wes McKinney),机械工业出版社,2018.
07
Python 金融大数据分析,(德)希尔皮斯科(Yves Hilpisch)著,姚军译,人民邮电出版社,2015.12
Python 数据可视化之 matplotlib 实践,刘大成,电子工业出版社,2018.09
Python 金融衍生品大数据分析,(德)Yves Hilpisch 著,电子工业出版社,2017.08
课程简介:
金融实证分析方法是金融学专业专业必修课。金融实证分析方法是通过计量经济学基本理论和模
型对金融数据的应用。本课程的教学目的和任务是通过学习,让学生通过阅读金融研究等杂志上的 文
献,结合所学的计量经济学模型,对相关文献进行解读,进一步提高金融实证分析能力,使学生提 高运
用计量经济学方法分析和解决问题的能力,通过收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总 结,并进
而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
闭卷() 课程论文(/ ) 其它()
Email:
其中实验(实训、讨论等)学时: 15
授课地点:6302
使用教材:高级计量经济学及 Stata 应用(第二版),陈强,高等教育出版社,2014. 04
课程教学目标
1. 掌握计量经济学的基本理论、基本
知识和 基本技能。
2. 通过学习掌握 python 和 stata 统计
软件的 应用
3. 在教学过程中,应注意理论联系实
际,加 强对学生分析问题和解决问题的能力。本学
期的 主要目标是能否灵活运用时间序列、 GARCH 模
型、 面板数据模型的应用,并形成一遍理论与实践
相结 合的金融分析方法应用的研究报告。
本课程与学生核心能力培养之间的关联(可多
选):
口核心能力 1.通过本课程的教学,使学生了解 和
掌握计量经济学的应用领域和基本内容,具 备根
据这些原理、方法进行分析和解决实际问 题的能
力;
口核心能力 2.教学过程中注重调动学生的兴 趣,
通过分组学习,查阅和解读文献,鼓励学生 之间
互相讨论,从而培养学生的理论思维能力 口核心
能力 3.培养学生辨析和判断能力,正确 利用金融
计量学去分析金融数据。
口核心能力 4.通过多媒体教学,充分利用浙江