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数据科学基础(
PYTHON
)大作业
一、
Chipotle
餐厅案例分析
①数据读入
import pandas as pd
new=pd.read_csv('D:/qqfile/data2020/data2020/chipotle.csv',encoding='gbk',sep =
' ')
print(new)
②数据概要
New.info()
③缺失值和重复值处理
new.isnull().sum()
对缺失值采取向前填充的方式
f=new.fillna(method='ffill')
f
重复值处理
通过这个由于
ipython
控制台显示不全的缘故,无法准确判断是否存在重复值
所以采取以下函数
new.duplicated().sum()
new.drop_duplicates(subset=['order_id'],keep='last')#
按照订单号列进行删除,
保留
最后一次出现的数据
④自定义查询
1.
一共有多少种不同的菜品被下单
new[‘item_name’].nunique()
2.
点餐的顾客最喜欢点哪种食品(点的最多的食物)
new['item_name'].value_counts()
由高至低排序可见点的最多的食物是
chicken bowl
3.
最贵的食物是什么
a=new.sort_values(by='item_price',ascending=False)
a.set_index('item_name')
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