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2022-07-14
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数据中台与企业架构
张靖笙
现在各行各业，大家都非常关心数字化转型该怎么转，数据中台该怎么建。最近看来，
不管主动还是被动，越来越多企业感受到数字化转型的迫切压力，于是数据中台的概念越炒
越热。
关于数字化转型和数据中台，业界的声音不绝于耳，但当我听到有人把这两件事混为一
谈的时候，我的感觉是异样的，我不否认两者有很大交集，但绝不能等同，毫无疑问，数字
化转型是一个远比数据中台的内涵更宏大的命题，如果仅用数据中台的概念、方法和工具套
用到数字化转型，这是一个片面得很明显的生搬硬套。
结合我自己的职业经验，企业架构（Enterprise Architecture，简称 EA）可以说是更
贴切数字化转型的方法工具，自上世纪八十年代以来，企业架构这个概念就在国际上日益流
行，虽然架构师这个职业在我国也非常吃香，可就我自己的体会，意识和理解到企业架构重
要性的企业组织在中国还不是太多。这种局面正日益成为中国企业信息化普遍的瓶颈，联系
到今天很多人争着要建的数据中台，没有企业架构的支撑，数据中台在企业将是怎样一个职
能定位？要怎么发挥作用？与企业其他业务和管理工作是怎样的关系？如何有效衔接？这
些问题就很难得到让大家都信服的回答。
自然很多人都会问企业架构到底是什么？简单来说，就是把企业看成一个信息系统的建
模工具。企业架构理论的提出和发展的确和信息系统有很深的历史渊源，20 世纪 80 年代中
期，当时还是 IBM 员工的 John Zachman 率先提出了“信息系统架构框架”的概念，从信息、
流程、网络、人员、时间、基本原理等6 个透视角度来分析企业，也提供了与这些视角每个
相对应的 6 个模型，包括语义、概念、逻辑、物理、构件和功能等模型。由于其杰出的开创
性工作成果，Zachman 被公认为是企业架构领域的开拓者。但在当时，Zachman 并没有明确
的使用“企业架构”的概念。
虽然企业架构早期思想雏形来自信息技术领域的建模理论，20 世纪 80 年代中期之前，
虽然使用的理论和模型已经逐渐流行于各种信息系统的设计和开发，几乎只有学术界对企业
再造或企业建模的思想感兴趣。而让企业架构逐步在国际上得到广泛采纳的历史背景就是被
称为第三次工业革命（工业 3.0）的信息化与工业化相融合（在我国简称为两化融合），特别
是在国际上，以美国和欧盟为首的发达国家已经为企业架构的推行制定了一系列强制性的法
律法规，例如美国的 Clinger-Cohen 法案、Sarbanes-Oxley 法案、欧盟授予公共合同的指
令等等。从世界先进国家的发展经验和示范作用来看，企业架构的采纳和推行，是经济、社
会、商业发展到一定阶段的必然产物。
随着经济社会信息化程度的加深，企业如何建立有效机制使 IT 与业务融合，即通过更
好的 IT 运营，产生相应的业务价值，提高核心竞争力成为企业迫在眉睫的商业问题。数字
化转型的实质是第三次工业革命以来，包括今天正在发生的第四次工业革命，社会经济的发
展需要每一个企业融合数字化技术所做的持续组织变革，要确保组织变革的成功，首先就要
建立一整套有效管理变革的方法体系，而这种方法体系又离不开数字化信息技术的融入和支
撑，正是这些历史发展规律的客观要求导致融合了战略发展、业务以及 IT 系统的企业架构
（EA）应运而生。
我们可以看到，今天无论是服务于打赢信息化条件下战争的国防建设，服务于智能制造
的数字孪生(Digital twin)、基于模型的企业(MBE)，服务于教育体制改革的教育信息化2.0，
服务于政务流程再造的数字政府，服务于银行 4.0 的金融科技，包括本文所论述的数据中
台，背后都有企业架构的影子，企业架构为什么能做到这点？在笔者看来，简单来说就是有
效地使用了纸上谈兵的方法（架构），帮助各种形态的组织（企业）打赢高度变化的环境中
的各种斗争（变革）。
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