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Hadoop 测试题
一.填空题,1 分(41 空),2 分(42 空)共 125 分
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(每空 1 分) datanode 负责 HDFS 数据存储。
(每空 1 分)HDFS 中的 block 默认保存 3 份。
(每空 1 分) ResourceManager 程序通常与 NameNode 在一个节点启动
。
(每空 1 分)hadoop 运行的模式有: 单机模式 、 伪分布模式 、 完全分布式 。
(每空 1 分)Hadoop 集群搭建中常用的 4 个配置文件为: core-site.xml 、 hdfs-site.xml
、 mapred-site.xml 、 yarn-site.xml 。
(每空 2 分)HDFS 将要存储的大文件进行 分割 , 分割 后存放在既定的存储块
中,并通过预先设定的优化处理,模式对存储的数据进行预处理,从而解决了大文件储
存与计算的需求。
(每空 2 分)一个 HDFS 集群包括两大部分,即 namenode 与 datanode 。一般来说,一
个集群中会有一个 namenode 和多个 datanode 共同工作。
(每空 2 分) namenode 是集群的主服务器,主要是用于对HDFS 中所有的文件及内容
数据进行维护,并不断读取记录集群中 datanode 主机情况与工作状态,并通过读取与
写入镜像日志文件的方式进行存储。
(每空 2 分) datanode 在 HDFS 集群中担任任务具体执行角色,是集群的工作节点。文
件被分成若干个相同大小的数据块,分别存储在若干个 datanode 上, datanode 会定
期向集群内 namenode 发送自己的运行状态与存储内容,并根据 namnode 发送的指
令进行工作。
(每空 2 分) namenode 负责接受客户端发送过来的信息,然后将文件存储位置信息发
送给 client ,由 client 直接与 datanode 进行联系,从而进行部分文件的运算与操作。
(每空 1 分) block 是 HDFS 的基本存储单元,默认大小是 128M 。
(每空 1 分)HDFS 还可以对已经存储的 Block 进行多副本备份,将每个 Block 至少复制到
3 个相互独立的硬件上,这样可以快速恢复损坏的数据。
(每空 2 分)当客户端的读取操作发生错误的时候,客户端会向 namenode 报告错误,并
请求 namenode 排除错误的 datanode 后,重新根据距离排序,从而获得一个新的
的读取路径。如果所有的 datanode 都报告读取失败,那么整个任务就读取失败。
(每空 2 分)对于写出操作过程中出现的问题, FSDataOutputStream 并不会立即关闭。
客户端向 Namenode 报告错误信息,并直接向提供备份的 datanode 中写入数据。备份
datanode 被升级为首选 datanode ,并在其余 2 个 datanode 中备份复制数据。
NameNode 对错误的 DataNode 进行标记以便后续对其进行处理。
(每空 1 分)格式化 HDFS 系统的命令为: hdfs namenode –format 。
(每空 1 分)启动 hdfs 的 shell 脚本为: start-dfs.sh 。
(每空 1 分)启动 yarn 的 shell 脚本为: start-yarn.sh 。
(每空 1 分)停止 hdfs 的 shell 脚本为: stop-dfs.sh 。
(每空 1 分)hadoop 创建多级目录(如:/a/b/c)的命令为: hadoop fs –mkdir –p /a/b/c 。
(每空 1 分)hadoop 显示根目录命令为: hadoop fs –lsr 。
(每空 1 分)hadoop 包含的四大模块分别是: Hadoop common 、 HDFS 、
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