在Linux上安装与配置Hadoop.docx

【在Linux上安装与配置Hadoop】涉及到的关键技术点包括Hadoop、Linux操作系统、Java开发环境（JDK）、SSH安全外壳协议以及相关的配置步骤。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理，而其在Linux上的部署是常见的实践。 Hadoop基于Java语言编写，因此安装JDK是必要的前提。JDK 1.6或更高版本是运行Hadoop的基础，因为Hadoop的编译和MapReduce任务都需要JDK的支持。在Ubuntu系统中，可以通过`sudo apt-get install sun-java6-jdk`命令进行安装。安装完成后，需要配置环境变量，使得系统能够识别并使用JDK。这通常通过编辑`/etc/profile`文件，添加JAVA_HOME、CLASSPATH和PATH等相关路径。 SSH（Secure Shell）是远程登录和管理服务器的重要工具。Hadoop利用SSH启动分布在集群中的守护进程。在Ubuntu中，可使用`sudo apt-get install ssh`命令安装OpenSSH。为了实现SSH免密码登录，需要生成SSH密钥对（id_dsa和id_dsa.pub），并将公钥追加到`~/.ssh/authorized_keys`文件中，以简化后续的集群管理操作。 配置SSH免密码登录的过程包括： 1. 使用`ssh-keygen`命令生成DSA类型的密钥对，不设置密码。 2. 将生成的公钥追加到`~/.ssh/authorized_keys`文件，使得SSH登录时无需输入密码。 完成这些步骤后，可以通过`java -version`和`ssh -version`命令检查JDK和SSH是否安装成功并正确配置。 在实际的Hadoop部署中，还需要注意以下几点： 1. 配置Hadoop的环境变量，如HADOOP_HOME，将其添加到系统环境变量中，以便系统能够找到Hadoop的安装路径。 2. 修改Hadoop配置文件，如`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`等，以适应本地的环境和需求。 3. 初始化HDFS文件系统，通常使用`hdfs namenode -format`命令。 4. 启动Hadoop服务，包括DataNode、NameNode、TaskTracker和JobTracker等进程。 在分布式环境中，还需要配置slaves文件，列出所有工作节点的主机名，以便Hadoop可以正确地启动和管理集群中的进程。对于伪分布式模式，虽然所有进程都在同一台机器上运行，但配置过程与分布式模式类似，只是slaves文件中只包含localhost。 总结来说，"在Linux上安装与配置Hadoop"涉及的主要知识点包括： 1. Linux基础操作，如使用命令行、安装软件包、编辑配置文件等。 2. Java开发环境JDK的安装与配置。 3. SSH的安装与配置，尤其是SSH免密码登录的设置。 4. Hadoop的环境变量配置与启动流程。 5. Hadoop配置文件的修改，适应不同的部署需求。 6. 分布式与伪分布式模式的理解和配置。 了解并掌握这些知识点，将有助于在Linux系统上顺利安装和配置Hadoop，为大数据处理打下坚实的基础。