matlab实用教程实验十遗传算法与优化问题.pdf
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2022-07-03
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matlab 实用教程实验十遗传算法与优化
问题
matlab 实用教程 实验十 遗传算法与优化问题
matlab 实用教程 实验十 遗传算法与优化问题 一、问题背
景与实验目的 二、相关函数（命令）及简介 三、实验内容 四、
自己动手
一、问题背景与实验目的
遗传算法（Genetic Algorithm―GA），是模拟达尔文的遗传
选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，它是由美国
Michigan 大学的 J.Holland 教授于 1975 年首先提出的．遗传算
法作为一种新的全局优化搜索算法，以其简单通用、鲁棒性强、
适于并行处理及应用范围广等显著特点，奠定了它作为 21 世纪
关键智能计算之一的地位． 本实验将首先介绍一下遗传算法的
基本理论，然后用其解决几个简单的函数最值问题，使读者能够
学会利用遗传算法进行初步的优化计算． 1．遗传算法的基本原
理
遗传算法的基本思想正是基于模仿生物界遗传学的遗传过
程．它把问题的参数用基因代表，把问题的解用染色体代表（在
计算机里用二进制码表示），从而得到一个由具有不同染色体的
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春哥111
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