(完整版)Matlab学习系列13.数据插值与拟合.pdf
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2022-07-01
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13. 数据插值与拟合
实际中，通常需要处理实验或测量得到的离散数据（点）。插值
与拟合方法就是要通过离散数据去确定一个近似函数（曲线或曲面），
使其与已知数据有较高的拟合精度。
1. 如果要求近似函数经过所已知的所有数据点，此时称为插值问
题（不需要函数表达式）。
2. 如果不要求近似函数经过所有数据点，而是要求它能较好地反
映数据变化规律，称为数据拟合（必须有函数表达式）。
插值与拟合都是根据实际中一组已知数据来构造一个能够反映
数据变化规律的近似函数。区别是：【插值】不一定得到近似函数的
表达形式，仅通过插值方法找到未知点对应的值。【拟合】要求得到
一个具体的近似函数的表达式。
因此，当数据量不够，但已知已有数据可信，需要补充数据，此
时用【插值】。当数据基本够用，需要寻找因果变量之间的数量关系
（推断出表达式），进而对未知的情形作预测，此时用【拟合】。
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