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电力数据信息安全研究.docx
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2022-06-14
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电力数据信息安全研究
摘要:随着大数据等新技术在电网中的应用,智能电网“输-变-配-用-调”各环节
以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来,传统网络安全防护架构已
经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性,运用特征提
取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式,探讨电力行业大数据网络安全分析
技术的可行性,为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。
关键词:电力数据;数据处理;安全分析方法;解决方案
0 引言
云计算、物联网、大数据、移动互联等信息化新技术快速发展与应用,促使
每天产生大量的数据,这些数据已经渗透到经济社会各个方面和各个环节,成为
一项重要资源[1]。电力行业网络规模日益庞大,结构日益复杂,电网关键环节自
动化、智能化程度不断提升,数据交互及流量规模开始急剧增长,大量非结构化
数据在收集、传输、处理、存储方面给传统安全防护架构提出了新的挑战。国网
公司积极应对电力数据的增长,通过将基于电网实际的电力数据运用于配网规划
业务、智能变电站、电网调度、用电信息采集、移动购电等,使得电力大数据广
泛覆盖到“三集五大体系”中的大规划、大检修、大运行、大营销等诸多方面,推
动国家电网公司的业务和管理水平的提升。信息化新技术应用的同时也伴随着信
息安全风险的出现,因此,通过构 建电力大数据信息安全分析架构,对其数据处
理、安全分析方法进行系统地分析,为电力企业提供应对大数据的信息安全解决
方案。
1 电力大数据的应用特征
大数据本身具有 4 个典型特征:容量巨大;数据类型多样;价值密度低;处
理速度快,对此业界已基本达成共识,但还没有统一的定义。大数据技术应用于
电力行业,主要从某一类业务数据为基础,适应于典型应用场景,实现应用创新
和管理提升。电力大数据应用于大规划,主要是针对电网趋势进行预测,通过用
电量预测、空间负荷预测以及多项指标关联分析,进行综合分析,从而支持规划
设计;电力大数据应用于大检修,通过视频监测变电站,实时准确识别多种表计、
刀闸、开关与隔离开关的位置、状态或读数,利用大数据技术,智能分析视频数
据,从而代替传统的传感器;电力大数据应用于大运行,通过对电网调度的电网
设备台账信息、设备拓扑信息、设备遥信遥测的相关信息的历史时刻查询,预测
分析未来状态,为设备状态管理提供完善建议,为电网调度提供辅助决策;电力
大数据应用于大营销,拓展面向智能化、互动化的服务能力,面向用电信息采集、
计量、收费和服务资源,开展用电互动服务,实时反馈用电、购电信息,例如营
销微信平台、营销手机、营销支付宝等。
随着居民用电信息采集的表记终端数量达到上亿只,供电电压自动采集接入
电压监测点达到上万个,输变电状态监测装置接入上万个,监测数据达到上千万
条,电力大数据的应用也具有数据量大、数据类型多、实时性强等大数据的典型
应用特征。
2 电力大数据的信息安全风险
电力大数据在提升行业、企业管理水平和经济效益的同时,数据爆发式的增
长也给数据存储、分析处理、统计计算带来极大的挑战,加大了数据在产生、传
输、处理、存储、应用和运维管理各环节的安全风险。数据在产生和传输过程中
存在传输中断、被恶意窃听、伪造和篡改的风险;数据在处理、存储和应用过程
春哥111
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