在构建网络爬虫时,处理JSON数据是一项基本技能。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于服务器与客户端之间的数据传输,因为它具有可读性好、结构清晰的特点。JSON数据通常以键值对的形式存在,便于编程语言解析。 JSON的数据结构主要由对象(Object)和数组(Array)组成。对象是以花括号 `{}` 包围的键值对集合,键用双引号括起,如 `"firstName"`,值可以是字符串、数字、布尔值、数组、null 或者另一个 JSON 对象。数组则用方括号 `[]` 表示,包含一系列的值,这些值可以是任意类型的JSON数据。例如: ```json { "employees": [ { "firstName": "Bill", "lastName": "Gates" }, { "firstName": "George", "lastName": "Bush" }, { "firstName": "Thomas", "lastName": "Carter" } ] } ``` 在上述示例中,`"employees"` 是一个包含多个员工信息的对象数组。 在Java中,我们可以使用`org.json`库或者Google的`Gson`库来解析JSON数据。这里展示的是使用`org.json`库的简单示例: ```java import org.json.*; // 假设我们从网络爬虫获取到的JSON字符串 String jsonString = "{\"employees\":[{\"firstName\":\"Bill\",\"lastName\":\"Gates\"},{\"firstName\":\"George\",\"lastName\":\"Bush\"},{\"firstName\":\"Thomas\",\"lastName\":\"Carter\"}]}"; // 解析JSON字符串 JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString); JSONArray employeesArray = jsonObject.getJSONArray("employees"); // 遍历并打印每个员工信息 for (int i = 0; i < employeesArray.length(); i++) { JSONObject employeeObj = employeesArray.getJSONObject(i); System.out.println("firstName: " + employeeObj.getString("firstName") + ", lastName: " + employeeObj.getString("lastName")); } ``` 在网络爬虫中,我们通常会先分析目标网页的结构,确定JSON数据的位置。例如,网页的HTML源码可能包含了内嵌的JSON数据,或者是通过Ajax请求动态获取的。在Java中,我们可以使用`Jsoup`库来抓取和解析HTML页面,获取到JSON数据所在的URL或响应内容。 在给出的代码片段中,`MtimeModel` 类是用来封装爬取到的电影预告片信息的,包含了 `prmovieId`、`url`、`movieId` 和 `title` 这四个属性。`Mtime` 类的 `main` 方法演示了如何使用 `Jsoup` 连接网页并获取HTML文档,然后调用 `MtimeParse` 类的方法来解析数据。然而,这个例子并没有涉及JSON解析,可能是爬取到的数据已经以Java对象的形式返回,或者在 `MtimeParse` 类中进行了JSON解析的步骤。 要解析JSON数据,你需要在 `MtimeParse` 类中实现从HTML源码中提取JSON字符串,然后使用上述提到的库进行解析,将解析后的数据转化为 `MtimeModel` 对象并添加到列表中,最后在 `main` 方法中遍历并打印这些对象的属性。具体的实现取决于JSON数据在HTML中的位置以及其结构。
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