基于语义分析的农业新技术推荐系统的设计与实现.pdf
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2022-05-30
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基于语义分析的农业新技术推荐系统的设计与实现
目前,我国正经历农业转型新阶段。在向农业强国迈进的过程中,
信息化在提升农业质量、收益和竞争力方面发挥着举足轻重的作用。
针对农业领域,农业信息化的应用程度仍待提高。人们在需求农业新
技术时,通过网络搜索引擎进行查询,速度慢、效率低。这在一定程度
上阻碍了农业科技成果的转化效率,影响了农业信息化技术的应用和
发展。基于此,本文设计并开发了农业新技术个性化推荐系统。本文
在系统设计过程中,主要针对传统的协同过滤算法进行改进,具体表
现在融合 BIRCH 算法和 K-means 算法,进行聚类分析。此外,根据协同
过滤算法依赖于项目具体评分的现状,引入 HowNet 搭建语义评论词
典,通过对用户评论语句的情感分析,得到评论词的情感倾向值,从而
对对项目评分数据进行扩充。之后,利用相关数据源,分析并得到了更
加适合农业领域的推荐算法模型。最后,利用该模型构建了农业新技
术推荐系统。系统整体架构合理,语言设计自然,满足了用户的个性化
信息需求,成功实现了信息的推荐。
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