分析：基于文本内容推荐和协同过滤推荐.docx
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2022-05-30
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分析：基于文本内容推荐和协同过滤推荐
当用户看完某个感兴趣的事物时，推荐系统会给你推荐类似你喜欢的东西，而本
文主要分析一下关于协同过滤推荐和基于文本内容推荐的这两种推荐方式。
（1）需求背景
当用户表示出对一些内容感兴趣的时候，满足用户的一个拓展的兴趣；比如：feed
流产品，让你对新的内容既有熟悉感并且有新颖感，这样的话就能够促进用户进
一步内容消费。
一般是在内容消费完结时推荐，比如：看完一部小说，会给你推荐通类型的小说，
看完一部钢铁侠的电影，会给你推荐钢铁侠系列电影。
相似内容推荐的核心逻辑——即推荐用户在当前当刻下最感兴趣的或者与这
个内容最相似的一个内容。
（2）业务目标
业务目标：推荐内容用户消费行为的最大化
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