港中大、商汤开源目标检测工具包mmdetection,对比Detectron如何？.pdf
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2021-12-22
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港中大、商汤开源目标检测工具包
mmdetection，对比 Detectron 如何？
近日香港中文大学-商汤结合实验室开源了基于 PyTorch 的检
测库——mmdetection。上个月商汤以及港中大组成的团队在
COCO 比赛的物体检测 Detection 工程中夺得冠军而
mmdetection 正是基于 COCO 比赛时的 codebase 重构。
商汤称这个开源库提供了已公开发表的多种视觉检测核心
模块。通过这些模块的组合可以迅速搭建出各种著名的检测
框架比方 FasterRCNNMaskRCNN 以及 R-FCN 等和各种新型框
架进而大大加快检测技术研究的效率。
目前 mmdetection 的第一个版本已经实现了
RPNFastR-CNNFasterR-CNNMaskR-CNN 近期还方案放出
RetinaNet 以及 CascadeR-CNN。
工程地址
s://github/open-mmlab/mmdetection
此次工程的介入者香港中文大学陈恺博士称相比 FAIR 此前
开源的 Detectronmmdetection 有以下几大优势
编者注 Detectron 是 FAIR 用于实现最先进的目的检测算法包
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