数据结构与算法-副本152-48283-数据结构-教学进度表-BA1-BA7班严军勇.pdf

在当今信息迅速发展的时代，数据结构与算法作为软件开发和信息技术领域的基础，对学生未来职业生涯的重要性不言而喻。江西财经大学软件与通信工程学院针对软件工程专业的学生开设了《数据结构与算法》这门课程，旨在深入培养学生对数据结构的理解和掌握，提高学生解决实际问题的能力。本课程由严军勇讲师负责教授，并详细规定了教学进度和评估方法，确保教学质量和学生学习效果。 《数据结构与算法》课程共计48学时，全部为课堂讲授。课程首先介绍绪论，着重阐述了数据结构的重要性、基本概念，以及算法的时间复杂度和空间复杂度分析。这部分是整个课程的基石，为后续复杂数据结构和算法学习提供了理论基础。紧接着，课程进入基础数据结构的学习，包括线性表、栈与队列、树和图。在讲解每种数据结构时，严军勇讲师不仅深入讲解其逻辑结构和存储结构，还着重分析其应用场景和操作方法，旨在帮助学生形成完整系统的认识。 线性表作为数据结构的基本元素，其顺序存储和链式存储的方式对于学生理解数据组织和管理至关重要。而栈和队列则是操作逆序和先进先出的实际应用，比如在表达式求值和银行排队模拟中的应用。树的章节中，二叉树的概念、性质和遍历方法是核心，而哈夫曼树及其在数据压缩中的应用，展现了树结构在实际问题中的解决能力。图的章节则详细介绍了图的存储表示、图的遍历以及图论中经典的最小生成树和最短路径问题，为学生打开了图论世界的大门。 查找和排序是数据结构与算法教学中的重要组成部分。查找部分包括顺序查找、折半查找、二叉排序树和散列表等常见查找方法。这部分内容的学习，不仅可以帮助学生掌握高效的查找技巧，还能加深对树结构应用的理解。排序部分，课程讲解了直接插入、希尔、冒泡、快速、堆、归并和基数排序等众多排序算法，并对比分析了它们的性能。通过这部分的学习，学生将能够根据不同场景选择合适的排序算法来解决实际问题。 在《数据结构与算法》的教学过程中，严军勇讲师运用讲授、提问、讨论等多种教学方法，充分调动学生的积极性，帮助学生深入理解课程内容。同时，教师还精心设计了课后作业，包括选择题和应用题，这些作业不仅帮助学生巩固课堂所学，而且促进了学生将理论知识应用到实践中的能力。通过项目完成、期中考试和期末考试等多种形式的综合评估，教师能够全面考察学生的学习情况，确保每个学生都能够达到课程的教学目标。 《数据结构与算法》课程采用的教材是《数据结构（C语言版）》（严蔚敏，人民邮电出版社），这本书配合教学进度和内容，为学生提供了坚实的理论支持。课后作业和项目设计都是基于教材，但又不拘泥于教材，鼓励学生在掌握了核心概念后，能够运用所学知识，灵活解决实际问题。 《数据结构与算法》课程的设计充分考虑了软件工程专业学生的未来职业需求，通过系统的课程安排和丰富的教学活动，严军勇讲师引导学生深入理解并掌握数据结构与算法的核心概念和应用技巧，为学生未来在软件开发和信息技术领域的工作奠定了坚实的基础。学生通过本课程的学习，将能够具备解决复杂计算问题的能力，不仅对个人的职业生涯有益，而且对整个信息技术行业的发展具有积极的推动作用。