计算机二级基础知识涵盖了许多重要的IT概念，主要集中在数据结构与算法方面。以下是这些知识点的详细解释：
1. **算法**：算法是一组明确的指令，用于解决问题或执行特定任务。它不是程序本身，也不是简单的计算方法。算法应具备以下特征：
- **确定性**：每一步都有清晰的定义，避免歧义。
- **有穷性**：算法应在有限步骤后结束。
- **可行性**：算法能够在实际环境中被执行。
- **足够的信息**：算法需要有足够的数据来完成任务。
2. **算法复杂度**：评估算法效率的重要指标是时间复杂度和空间复杂度。
- **时间复杂度**：衡量算法执行所需计算工作量。包括编译和运行时间。
- **空间复杂度**：表示算法执行所需的内存空间，包括程序、输入数据和额外空间。
3. **数据结构**：数据结构是数据元素之间关系的集合，包括数据对象、数据元素及其关系。数据结构分为逻辑结构和存储结构：
- **逻辑结构**：关注数据元素间的逻辑关系，与具体存储无关。
- **存储结构**（物理结构）：数据在计算机中的实际存储方式，包括元素的存储位置和关系。
4. **线性表**：线性结构的一种，元素按逻辑顺序依次存储。线性表的运算包括查找、插入和删除。顺序表是线性表的顺序存储实现，地址公式为`ADR(ai) = ADR(a1) + (i-1) * k`。
5. **线性链表**：线性表的链式存储形式。每个结点包含数据域和指针域，链表可以是单链表或双向链表，还可以形成循环链表。基本运算同样包括查找、插入和删除。
6. **栈**：后进先出（LIFO）的数据结构，仅允许在一端（栈顶）进行插入和删除。栈在程序调用、内存管理等领域广泛应用。栈的操作包括入栈、退栈和读栈顶元素。
7. **队列**：先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素，在队头删除元素。队列可采用顺序存储（数组）或链式存储（链表）。循环队列是常用的队列实现，便于判断队列是否为空或已满。
8. **树**：非线性数据结构，由n个结点组成。结点的度、叶子结点、分支结点和层次是描述树的关键概念。树广泛用于文件系统、数据库索引等。
这些基础知识构成了计算机科学的核心，对理解和编写高效的代码至关重要。掌握这些概念对于计算机二级考试和实际的IT工作都非常有利。
