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数据仓库的建立与开发.pptx
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数据仓库的建立与开发.pptx
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数据仓库
概念、设计及应用
提纲
1
.
为什么要建立数据仓库
2.
数据仓库的概念及特性
3.
数据仓库的结构
4.
数据仓库的设计
5.
数据仓库的开发过程
6.
数据仓库的典型应用
事务处理环境
不适宜
DSS
应用的原
因
事务处理和分析处理的性能特性不同
操作型处理对数据的存取操作频率高而每次操作处理的
时间短;
在分析处理环境中,某个
DSS
应用程序可能需要连续几
个小时,从而消耗大量的系统资源。
数据集成问题
数据动态集成问题
历史数据问题
数据的综合问题
抽取程序
用抽取程序能将数据从高性能联机事务处理方式中转移出
来,在需要总体分析数据时就与联机事务处理性能不发生
冲突。
用抽取程序能将数据从联机事务处理范围内移出时,数据
的控制方式就发生了转变。
蜘蛛网问题
数据缺乏可信性
数据无时基
数据算法上的差异
抽取的多层次
外部数据问题
无起始的公共数据源
生产率低
根据全部数据生成企业报表
定位数据需要浏览大量文件
抽取程序很多,并且每个都是定制的,不得不克服很多技术上
的障碍。
数据转化为信息的不
可行性
数据没有集成化
缺乏将数据转化为信息所需的历史数据
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