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2024-02-03
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jupyter 在刚开始接触Python这门编程语言的时候众多Python的编辑器难免让人眼花缭乱。 如果你想用Pyhton学习基础语法、数据分析以及可视化和机器学习,那么jupyter notebook完全可以作为你首选的考虑工具。这款编辑器的交互式体验非常好,你可 以做到一行代码一个输出,同时你的一些分析结果以及可视化图表也可以保存下 来。
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前言
在刚开始接触Python这门编程语言的时候众多Python的编辑器难免让人眼花缭乱。
如果你想用Pyhton学习基础语法、数据分析以及可视化和机器学习,那么jupyter
notebook完全可以作为你首选的考虑工具。这款编辑器的交互式体验非常好,你可
以做到一行代码一个输出,同时你的一些分析结果以及可视化图表也可以保存下
来。
一、安装jupyter notebook
以下安装是建立在Anaconda安装好的前提下,首先创建虚拟环境,这里我创建一
个test的虚拟环境Python版本选择3.7,如果已创好虚拟环境可以直接进入准备安装
jupyter notebook的环境中(Anaconda的base环境下自带jupyter notebook)
二、设置自动补全
安装完成后需要进入jupyter notebook,输入如下命令
然后你会看到多了一个Nbextensions选项,点击该选项,之后勾选 “Table of
Contents” 以及 “Hinterland”
conda create -n test python==3.7.0
conda activate test
pip install jupyter==1.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1
2
3
pip install jupyter_contrib_nbextensions==0.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
1
2
jupyter notebook1
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