深度学习之图像分类数据集（花卉识别）

数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片 特点： 1.每张图像都附带有标签或类别信息，指示了图像中花卉的种类 2.包含多个不同种类的花卉图像，确保模型能够识别和区分不同种类的花卉 3.每个类别的样本数量相对均衡，以避免模型在训练过程中出现偏差 花卉分类数据集通常用于训练和评估图像分类模型，旨在识别不同种类的花卉。这些数据集通常包含成千上万张花卉图像，每张图像都标注了相应的花卉类别。数据集中的花卉种类通常涵盖多个植物种类，如玫瑰、向日葵、郁金香等。 数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片 数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片 数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片 数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片 数据集包含5种不同的花卉类别，分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香，总计3600+张的图片