中控数据挖掘案例.docx
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2023-02-10
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成功案例：
2，中国宝钢集团(直接数据挖掘，分类分析方法)
宝钢自1985年投产至今，积累了大量的生产数据，从每一炉钢到每一块板坯到每一
个钢圈，各级计算机系统可以把这些数据完整地收集起来。采用数据挖掘技术对钢材生
产的全流程进行质量监控和分析(通过全流程实时监控获得了丰富的生产数据)，构建
故障地图，实时分析产品出现瑕疵的原因，有效提高了产品的优良率。
宝钢采用了两个数据挖掘工具，一个是自行研发的基于SAS的practicalMiner，另一
个是美国SAS公司的Enterprise Miner。在冷轧和热轧的产品质量控制中， 仅2001年就取得
超过3000万元的经济效益。在配矿优化项目中，通过确定不同铁矿石的合理比例，每年
可为宝钢降低成本6000万元。另外，通过分析轧制计划，分析和优化库存结构，降低库
存成本和平衡物流成本。
3 ，DHL实时跟踪货箱温度
DHL每辆车都装有持续记录车速、 时间及温度的特制 “黑匣子”，拥有全球定位系统，
并由随车安保人员实时监控。 一旦有偏离路线、 超时停车和车内温度异常情况， 货车必须重
新装货。基于“黑匣子”提供的大量数据进行数据挖掘，可以根据温度控制的目标，制定和
优化行车线路、司机配置、提供车况评估等决策支持。
1 ，Credilogros改善客户信用评分业务(直接数据挖掘，预测统计分析方法/软件)
Credilogros是阿根廷第五大信贷公司，它需要识别与潜在预先付款客户(缺乏充分
的信用记录数据) 相关的潜在风险， 以便将承担的风险最小化。 Credilogros选择了SPSS
Inc.的数据挖掘软件PASWModeler，因为它能够灵活并轻松地整合到 Credilogros 的核
心信息系统中。数据挖掘的收益包括：
1) 处理信用数据和提供最终信用评分的时间缩短到了8秒以内。平均每月使用PASW
Modeler处理35000份申请。这使该组织能够迅速批准或拒绝信贷请求。
2) 最小化每个客户必须提供的身份证明文档， 某些情况， 只需一份身份证明即可批准
信贷；
3) 风险监控，仅在实施3 个月后就帮助Credilogros 将贷款支付失职减少了 20%。
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