2017年全国计算机设计大赛软件服务外包企业命题基于混合交通的最佳出行方案规划.docx
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
基于混合交通的最佳出行方案规划 本文档介绍了基于混合交通的最佳出行方案规划项目的要求和设计。该项目旨在开发一个系统,能够根据用户的需求和限制条件,提供最快、最省钱和推荐的交通出行方案。该系统需要考虑多种交通方式,包括火车、飞机、换乘等,并且需要满足用户的个性化需求。 项目背景:在旅游行业中,选择合适的交通出行方案一直是一个难题。用户希望找到既经济又省时的出行方案,但是目前的人工方式占用了大量的时间和资源。因此,需要开发一个自动化的系统来规划交通出行方案,提高效率和准确性。 项目概述:本项目的目标是开发一个系统,能够根据用户的需求,提供最快、最省钱和推荐的交通出行方案。该系统需要考虑多种交通方式、限制条件和用户的个性化需求。该系统将能够节省大量的人力和时间,提高旅游行业的效率和准确性。 功能需求:该项目需要实现以下功能: 1. 前提限制:火车换乘火车需要间隔半小时以上,其他换乘方式需要间隔 4 小时以上。 2. 给定出发城市、目的城市和出发日期,提供最快、最省钱和推荐的交通出行方案。 3. 返回的交通方案需要包含交通类型、座位类型、出发时间、到达时间、价格等信息。 4. 需要设计一个推荐模型,推荐最合适的交通出行方案。 性能要求: 1. 性能要求:单机查询平均响应时间在 1s 以内,并发可达到 20QPS。 2. 准确性要求:达到 95% 以上,准确性定义:方案有效且满足限定条件,时间最优或者价格最优的方案为真实最优。 运行环境需求: 1. 软件环境: Linux/Centos,开发语言不限。 2. 硬件环境:Dell R620 E5-2620 * 2 CPU 64GB 内存。 3. 网络环境:支持 Web 服务能外网访问。 本项目旨在开发一个自动化的交通出行方案规划系统,提高旅游行业的效率和准确性。该系统需要考虑多种交通方式、限制条件和用户的个性化需求,提高用户的满意度和体验。
- 粉丝: 106
- 资源: 1万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 本项目目的是将voc注释xml文件转换为yolo-darknet训练文件格式.zip
- 本页适用于 SlimYOLOv3更窄、更快、更适合无人机实时应用.zip
- redis.conf 配置文件
- 本视频教程系列逐步向您展示如何推断和训练您自己的自定义 YOLOv4 模型.zip
- 本笔记本基于预训练模型 YOLOv3 实现了对象检测 该模型架构称为“DarkNet”,最初大致基于 VGG-16 模型 .zip
- 千峰办公助手,让办公随心应手,批量任务,OCR图片文字识别,文字处理与PDF工具
- 本 repo 使用 YOLOv5 和 DeepSORT 实现对象跟踪算法 还使用 TensorRTX 将模型转换为引擎,并进一步使用 TensorRT 将所有代码部署到 NVIDIA Xavi.zip
- 微信小程序图书管理系统
- YOLO v11 肿瘤检测数据
- 未完成的 Unity 项目,目前使用 2023.1.0b9 .zip