# 第三届阿里云磐久智维算法大赛亚军方案
## 官网地址
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531947/introduction
## 项目目录结构
```
├── Dockerfile
├── README.md
├── code
│ ├── catboost_fs.py +++++++++++++++++++++++++++++++ 模型训练代码
│ ├── generate_feature.py ++++++++++++++++++++++++++ 特征生成代码
│ ├── generate_pseudo_label.py ++++++++++++++++++++ 伪标签代码
│ ├── get_crashdump_venus_fea.py +++++++++++++++++++ 新数据特征生成代码
│ ├── requirements.txt +++++++++++++++++++++++++++++ python包版本
│ ├── stacking.py ++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模型融合代码
│ └── utils.py +++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 小工具脚本
├── data
│ ├── preliminary_a_test +++++++++++++++++++++++++++ 初赛A榜测试数据集
│ ├── preliminary_b_test +++++++++++++++++++++++++++ 初赛B榜测试数据集
│ └── preliminary_train ++++++++++++++++++++++++++++ 训练集数据
├── docker_push.sh +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Docker镜像构建、push脚本
├── feature
│ └── generation +++++++++++++++++++++++++++++++++++ 特征生成文件夹
├── log ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 日志文件夹
│ ├── catboost.log +++++++++++++++++++++++++++++++++ 模型运行日志
├── model ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模型文件
├── prediction_result ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模型预测结果文件夹
│ ├── cat_prob_result.csv ++++++++++++++++++++++++++ CATBOOST模型预测概率
│ ├── catboost_result.csv ++++++++++++++++++++++++++ CATBOOST模型预测结果
│ └── stacking_result.csv ++++++++++++++++++++++++++ 模型融合结果
├── run.log ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 代码运行日志
├── run.sh ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 代码运行脚本
├── tcdata ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 复赛测试集数据文件夹(具体文件请使用初赛相关文件更改文件名替换)
│ ├── final_crashdump_dataset_b.csv ++++++++++++++++ 复赛B榜新数据文件
│ ├── final_sel_log_dataset_b.csv ++++++++++++++++++ 复赛测试集日志文件
│ ├── final_submit_dataset_b.csv +++++++++++++++++++ 复赛测试集ID
│ └── final_venus_dataset_b.csv ++++++++++++++++++++ 复赛B榜新数据文件
├── user_data
│ └── tmp_data +++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 临时文件
└── 答辩PPT
└── 悦智AI实验室_20220525.pdf
```
## 运行环境
Python版本为3.8,各个Python包版本见requirements.txt,使用如下命令即可安装:
```
pip install -r code/requirements.txt
```
## 构建镜像运行代码
### 构建镜像
```
docker build -t [你的镜像仓库]:[TAG] .
```
### 运行镜像
```
docker run [你的镜像ID] sh run.sh
```
### push 镜像
```
docker push [你的仓库地址]:[TAG]
```
### 运行&push 镜像
```
bash docker_push.sh
```
## 运行代码
```
bash run.sh
```
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
开源往期获奖竞赛代码.zip
共36个文件
py:9个
ds_store:7个
csv:4个
需积分: 5 0 下载量 94 浏览量
2024-01-15
16:44:56
上传
评论
收藏 6.06MB ZIP 举报
温馨提示
大学生参加学科竞赛有着诸多好处,不仅有助于个人综合素质的提升,还能为未来职业发展奠定良好基础。以下是一些分析: 首先,学科竞赛是提高专业知识和技能水平的有效途径。通过参与竞赛,学生不仅能够深入学习相关专业知识,还能够接触到最新的科研成果和技术发展趋势。这有助于拓展学生的学科视野,使其对专业领域有更深刻的理解。在竞赛过程中,学生通常需要解决实际问题,这锻炼了他们独立思考和解决问题的能力。 其次,学科竞赛培养了学生的团队合作精神。许多竞赛项目需要团队协作来完成,这促使学生学会有效地与他人合作、协调分工。在团队合作中,学生们能够学到如何有效沟通、共同制定目标和分工合作,这对于日后进入职场具有重要意义。 此外,学科竞赛是提高学生综合能力的一种途径。竞赛项目通常会涉及到理论知识、实际操作和创新思维等多个方面,要求参赛者具备全面的素质。在竞赛过程中,学生不仅需要展现自己的专业知识,还需要具备创新意识和解决问题的能力。这种全面的综合能力培养对于未来从事各类职业都具有积极作用。 此外,学科竞赛可以为学生提供展示自我、树立信心的机会。通过比赛的舞台,学生有机会展现自己在专业领域的优势,得到他人的认可和赞誉。这对于培养学生的自信心和自我价值感非常重要,有助于他们更加积极主动地投入学习和未来的职业生涯。 最后,学科竞赛对于个人职业发展具有积极的助推作用。在竞赛中脱颖而出的学生通常能够引起企业、研究机构等用人单位的关注。获得竞赛奖项不仅可以作为个人履历的亮点,还可以为进入理想的工作岗位提供有力的支持。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
开源往期获奖竞赛代码.zip (36个子文件)
ABC-code
.DS_Store 6KB
LICENSE 34KB
.idea
workspace.xml 3KB
.gitignore 16B
README.md 241B
3rd_PanJiu_AIOps_Competition
feature
.DS_Store 6KB
答辩PPT
.DS_Store 6KB
悦智AI实验室_20220525.pdf 4.81MB
.DS_Store 8KB
data
.DS_Store 6KB
数据集下载地址 77B
LICENSE 34KB
tcdata
数据集下载地址 77B
user_data
.DS_Store 6KB
Dockerfile 831B
run.log 598B
model
model.pkl 0B
run.sh 154B
prediction_result
lgb_prob_result.csv 2.19MB
stacking_result.csv 104KB
catboost_result.csv 41KB
cat_prob_result.csv 2.76MB
README.md 3KB
log
catboost.log 5KB
docker_push.sh 176B
code
utils.py 13KB
.DS_Store 6KB
stacking.py 2KB
get_crashdump_venus_fea.py 16KB
catboost_fs.py 15KB
model.py 6KB
log.py 2KB
lgb_fs.py 13KB
requirements.txt 20B
generate_pseudo_label.py 4KB
generate_feature.py 38KB
共 36 条
- 1
资源评论
普通的一个普通猿
- 粉丝: 1462
- 资源: 1761
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功