# 2021年华为杯第十八届中国研究生数学建模竞赛D题解决方案(国二)
## 环境搭建
* python3.7, pillow, tqdm, torchfile, pytorch1.1+ (for inference)
```
pip install pillow
pip install tqdm
pip install torchfile
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 -c pytorch
```
* 接下来克隆这个仓库:
```
git clone https://github.com/rnzhiw/HuaweiCupMathModel.git
```
## 问题分析
* 第一问采用随机森林+相关性分析筛选20个变量
* 第二问采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、随机 森林回归、多层次感知机回归、XGBoost 回归和LightGBM 模型对生物活性预测。最终得出LightGBM 模型的效果比较好
* 第三问采用多层感知机(MLP)对化合物的 ADMET 性质进行预测。训练集采用90%的样本,测试集采用10%的样本。五种性质的平均准确率为90.5%
* 第四问采用改进型贪心调优
## 模型结构
第三问的模型结构彩图
![Image discription](img/model_structure.png)
介绍
在该问题中,学习率为0.01的时候有比较好的效果,准确率达到了90.5%,使用了Dropout、Dice Loss、Adam 优化器、Poly 学习率衰减和 Kaiming 初始化。
接下来是模型在lr=0.01的情况下的五种性质预测准确率图:
![Image discription](img/experiment.jpg)
## License
This repository is released under the Apache 2.0 license as found in the [LICENSE](https://github.com/rnzhiw/Parallel_hyperparameter_optimization_for_loan_default_prediction/blob/main/LICENSE.md) file.
普通的一个普通猿
- 粉丝: 1467
- 资源: 1897
最新资源
- 基于Qt5+OpenCV3+C++实现的PCB缺陷检测系统源码+文档说明(毕业设计)
- LeetCode刷题攻略-代码随想录+说明文档.zip
- 技术资料分享TSL2560-61-DS000110-2-00很好的技术资料.zip
- 基于Qt5+OpenCV3+C++实现的PCB缺陷检测系统源码+文档说明(高分毕设)
- springboot jpa mysql 学生成绩管理系统
- 技术资料分享TM1638数据手册很好的技术资料.zip
- 学习和应用AI大模型的基础知识及源码-包括调用各种API和微调模型参数.zip
- 技术资料分享TLV5618中文数据手册很好的技术资料.zip
- 基于CNN卷积神经网络的QPSK信号检测matlab仿真,对比CNN不同卷积层个数对检测性能影响,包括程序中文注释,仿真操作步骤
- 技术资料分享SH-HC-05指令集很好的技术资料.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈