2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务方案代码.zip

# 事件抽取模型（基于paddlehub） 本模型在官方PaddleHub版本上进行修改得到 官方原版地址:https://github.com/PaddlePaddle/Research/tree/master/KG/DuEE_baseline/DuEE-PaddleHub 本方案github地址:https://github.com/onewaymyway/DuEE_2020 本方案在官方baseline的基础上的改动 1.在网络结构上在CRF层前面增加了双向GRU层（代码见sequence_label.py中SequenceLabelTaskSP类） 2.将trigger预测结果拼接到text前面进行第二阶段的role预测(代码见data_process.py的data_process函数中model=role1的情况)，这个改动可以解决同一个句子不同event之间role重叠的问题 3.在训练上，本方案先只用train进行训练，然后再将dev放入train进行最后的训练 4.增加了简单的最终结果剔除机制(代码见datachecker.py) 建议使用AIStudio环境跑这个项目，最好是直接Fork本人分享的项目， 项目地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/545914 ### 环境准备 - python适用版本 2.7.x（本代码测试时使用依赖见 ./requirements.txt ） - paddlepaddle-gpu >= 1.7.0、paddlehub >= 1.6.1 - 请转至paddlepaddle官网按需求安装对应版本的paddlepaddle #### 依赖安装 > pip install -r ./requirements.txt ### 模型训练 各个步骤在notebook文件里(project.ipynb)都有详细说明 按照notebook的顺序执行就可以了，这里就不详细说明了