苹果在2018年的苹果全球开发者大会（WWDC）上推出了机器学习框架Core ML的第二个版本，即Core ML 2。这一更新显著提升了机器学习模型在iOS设备上的运行效率和便携性。Core ML是苹果为开发者提供的一项重要工具，它允许开发者将预先训练好的机器学习模型整合到iOS应用中，从而实现更智能的功能。
Core ML 2的主要改进包括：
1. **速度提升**：相比前一版本，Core ML 2通过引入批预测技术，提高了模型的运行速度，整体性能提升了30%。这意味着用户可以在iPhone或iPad上更快地享受到基于机器学习的应用服务。
2. **模型压缩**：苹果通过优化技术，使训练好的机器学习模型的体积减少了高达75%。这不仅减少了存储空间的需求，也使得模型在移动设备上的加载和运行更加迅速，提高了用户体验。
3. **Create ML的推出**：为了进一步简化机器学习模型的创建过程，苹果推出了Create ML。这是一个GPU加速的工具，专门针对Mac平台，允许开发者在没有深入机器学习专业知识的情况下，也能训练自己的模型。Create ML支持视觉、自然语言处理以及自定义类型的数据，采用Swift构建，并且提供了拖放式编程接口，如Xcode Playgrounds，使得模型训练变得更加直观和易用。
这些更新表明，苹果致力于让机器学习技术更加普及和易于使用，同时也注重提高在有限硬件资源下的性能表现。Core ML 2和Create ML的发布，为开发者提供了更强大的工具，促进了iOS平台上智能应用的创新和发展。
与此同时，其他科技巨头也在积极探索人工智能的边界。例如，雀巢日本公司利用AI技术推出了营养分析服务，用户只需拍照就能获取食物的营养成分信息。此外，福特公司开发的“感受景观”车窗技术，借助摄像头和图像识别系统，为视障人士创造了一个全新的感知世界。谷歌则展示了智能玻璃容器，它能模拟天气情况，通过与Google Assistant的交互，将语音信息转化为直观的视觉效果。
这些案例展示了AI技术在各个领域的广泛应用，从健康饮食到无障碍体验，再到增强现实的互动方式。随着技术的不断进步，人工智能正在逐步改变我们的日常生活，而苹果的Core ML系列工具正是这一变革的重要推动力之一。
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