“人脸识别 摄像头全程监控”多维解读——大学生混日子的时间不长了.pdf

【人脸识别技术在教育领域的应用】 人脸识别技术是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物识别技术。近年来，这种技术已逐渐渗透到教育领域，特别是在大学中，以提高教学管理和学生学习效率。中国药科大学在2019年秋季在部分教室、图书馆和实验楼安装了人脸识别系统，旨在通过科技手段解决学生出勤率低、课堂行为不专注等问题。 多维解读之一：强化纪律与学习氛围 支持者认为，人脸识别系统的引入有助于强化校园纪律，确保学生在教室内的专注度。过去，部分大学生可能出勤后就离开教室或找人代签，导致教育资源浪费。通过人脸识别，学校能够准确追踪学生出席情况，减少逃课现象。同时，摄像头全程监控可以提醒学生保持专注，避免分心，从而营造更加严肃认真的学习环境。 多维解读之二：教育方式与隐私权的平衡 然而，也有观点认为，过度依赖技术手段可能触及学生的隐私权。尽管人脸识别能有效监管学生行为，但这也可能导致学生在摄像头下感到压抑，影响自由思考的空间。教育的本质应该是引导学生自发学习，而非强制性监督。因此，学校在实施此类措施时，应充分考虑如何在维护教育秩序的同时，尊重和保护学生的个人隐私。 多维解读之三：治标与治本的思考 批评者指出，单纯依靠技术手段监控学生，可能只是治标不治本。提高教学质量，激发学生内在的学习动力更为关键。如北京大学毕业生王猛的案例所示，强迫式的管理并不能真正解决问题，真正的改变应该来自于学生内心的觉醒和教育方式的创新。因此，学校应注重培养学生的自主学习意识，同时探索更加灵活有效的考核方式，以激发学生的学习热情。 总结： 人脸识别技术在教育领域的应用，引发了对教育方式、人才培养、危机意识和治标与治本关系的深入讨论。一方面，技术的引入有助于改善课堂纪律，提高教学效果；另一方面，如何在保障教学秩序的同时尊重学生隐私，以及如何从根本上提升学生的学习积极性，是教育工作者需要持续探讨的问题。在这个过程中，教育者应寻求平衡，既要利用科技手段提升效率，也要关注学生的个体发展，打造一个既严谨又充满活力的学习环境。