人脸识别技术在游戏行业的应用
人脸识别技术的兴起带来了游戏行业的新机遇。Face dance 游戏的火爆让人们看到了人脸识别 + 游戏的更多可能。从技术角度看,Face dance 应用的还是比较初级的人脸表情识别,通常情况是提取人脸特征,在面部定点位置上连接出几何图形,通过图形、角度的变化来判断表情的改变。
人脸识别技术在游戏行业的应用有很多可能。例如,模拟形象人脸识别 + 游戏中一个经典的案例是 FaceRig,据说应用了最新的革命性人脸追踪技术。这款软件可以通过摄像头识别你的脸,将你变成动物等虚拟形象,而这种虚拟形象还会随着你的五官表情变化进行动作。这种模式非常适合应用在一些偏社交类的游戏和角色扮演类桌游上。
人脸识别技术也可以应用在舞蹈类、运动类的体感游戏上,配合表情,让你的虚拟形象更加丰满。或者应用在恐怖类的游戏中,如果玩家呈现出注意力集中、紧张的表情,就可以调整背景音乐,让玩家更加投入。在模拟恋爱类游戏中,小姐姐们不仅仅会对你的对话选项做出反应,还会观察你的表情,在你失落时给你一个爱的抱抱。
此外,人脸识别技术还可以应用在游戏安全系统中,例如防沉迷 / 安全系统,通过人脸识别来判断操作者和所登录身份信息是否是同一个人。这样一来既可以有效降低游戏账号被盗风险,更杜绝了未成年人租手机玩游戏、用他人证件注册等等钻沉迷系统空子的行为。
然而,人脸识别技术在游戏行业的应用也存在一些限制。例如,人脸识别在游戏操作中的便利性和唯一性太低。另外一点则是成本、技术和硬件的限制。例如,为了实现精细的表情捕捉,游戏团队可能需要使用高解析度的摄影机去捕捉演员的表情,这样的成本是很高的。如果以电脑或手机摄像头作为输入端,光照、背景环境都会影响到准确度,移动端能承载的计算量也有限。
人脸识别技术在游戏行业的应用有很多可能,但也存在一些限制和挑战。