人脸识别技术在高校管理中的应用 (1).pdf

《人脸识别技术在高校管理中的应用》 人脸识别技术作为生物识别技术的一种，凭借其高效、稳定、快速和唯一性，近年来在各个领域得到了广泛应用。在高校管理中，这项技术更是发挥了重要作用，包括学生信息管理、考试管理、学生安全管理、设备安全管理等方面，极大地减轻了教师和管理人员的工作负担，提升了校园的安全管理水平。 人脸识别技术的原理主要包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等步骤。系统通常采用区域特征分析算法，结合计算机图像处理技术和生物统计学原理，通过提取视频中的人脸特征点，建立数学模型进行分析。这一过程体现了人工智能从弱人工智能向强人工智能的转变，具有广阔的应用前景。 人脸识别匹配流程通常包括人脸检测、特征提取和比对验证。人脸检测阶段，可以基于静止图像或视频图像进行，通过对图像中人脸部分的存在性判断并圈出。而人脸识别算法则涉及人脸检测与定位、图像预处理和特征提取。预处理环节旨在增强人脸特征，如灰度变换、图像修正、锐化和平滑几何校正等，以便更准确地提取关键的人脸信息。 在高校管理的具体应用中，人脸识别技术可以用于学生的出入管理，通过“刷脸”自动识别学生身份，有效防止非法入侵，保障学生安全。同时，可用于考试签到，确保考试公正性，减少作弊行为。此外，人脸识别还可以用于监控设备的安全管理，如图书馆、实验室等重要场所的门禁系统，提高设备使用和管理的效率。 人脸识别技术在高校管理中的应用不仅提升了工作效率，也强化了安全保障，对于构建智能化、高效化的校园环境具有重要意义。随着技术的不断发展和完善，未来人脸识别技术在教育领域的应用将更加广泛和深入。