第 ３３ 卷 第 ３ 期
２０１９ 年 ９ 月
资源环境与工程
Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ＆ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
Ｖｏｌ ３３ꎬＮｏ ３
Ｓｅｐ.ꎬ２０１９
收稿日期: ２０１９ － ０４ － ２５ꎻ 改回日期: ２０１９ － ０５ － １７ꎻ 网络出版时间: ２０１９ － ０７ － １５ １０: １０
资助项目: 本文 受到中 国 地 质 调 查 局 西 藏 弄 如 日 地 区 地 质 矿 产 调 查 项 目 (１２１２０１０８１８０２１ )ꎻ 西 藏 加 查 县 岗 穷 拉 铜 钼 矿 调 查 评 价 项 目
(１２１２０１１２２１０７５)ꎻ 江西宁都河源—石城海罗岭锡、 锂多金属矿整装勘查区矿产调查与找矿预测 (０７４７ － １７６１ＳＩＴＣＮ０７３ / １５) 项目资助ꎮ
作者简介: 方明 ( １９７２ － )ꎬ 男ꎬ 高 级 工程 师ꎬ 地质调 查与 普 查找 矿 专 业ꎬ 从 事 区 域 地 质 调 查 与 矿 产 评 价 及 项 目 管 理 工 作ꎮ Ｅ － ｍａｉｌ:
５６３１７３９５８＠ ｑｑ ｃｏｍ
数字填图野外数据采集 ＡＰＰ 的改进探讨
方 明
１
ꎬ 唐国强
１
ꎬ 常 彪
１
ꎬ 孔维华
１
ꎬ 卢海波
１
ꎬ 彭 辉
１
ꎬ
赵 健
２
ꎬ 王 彪
２
ꎬ 韩啸天
２
ꎬ 孙益斌
２
(１. 湖北省地质局 第六地质大队ꎬ湖北 孝感 ４３２０９９ꎻ ２. 江西有色地质勘查二队ꎬ江西 赣州 ３４１０９９)
摘 要: 在数字地质矿产填图野外数据采集 ＰＲＢ 过程中ꎬ 已实现 Ｐ 过程的 ＧＰＳ 定位联动、 电子罗盘应用及
地质云的初步融合ꎮ 受此启发ꎬ 对野外数据采集 ＡＰＰ 提出一些改进建议ꎬ 重点对野外地质路线采集 ＰＲＢ 过
程实现数据采集的智能化、 人性化进行可行分析ꎬ 其具有智能化功能的可实现性ꎮ 以期完善 ＡＰＰ 功能更好
地服务于野外数据采集ꎮ
关键词: 野外数据采集ꎻ ＡＰＰꎻ 改进可行分析ꎻ 可实现ꎻ 数字填图
中图分类号: Ｐ６２８
＋
. １ꎻ Ｐ２８５. １ 文献标识码: Ａ 文章编号: １６７１ － １２１１(２０１９)０３ － ０４２５ － ０４
ＤＯＩ:１０. １６５３６ / ｊ. ｃｎｋｉ. ｉｓｓｎ. １６７１ － １２１１. ２０１９. ０３. ０２６
地质工作在不断地深入ꎬ已经突破二维向三维发
展ꎬ野外地质调查不管是传统的路线、剖面、槽井硐钻ꎬ
还是天然或人工形成的不规则的坎崖坑基ꎬ都需要快
速、精确的数据采集ꎬ以满足地质建模的需要ꎮ
１９９９ 年至今ꎬ原国土资源部、中国地质调查局在
国土资源大调查等专项中ꎬ设置了多个与数字地质调
查技术研究、系统研发及推广应用相关的项目ꎬ通过螺
旋式开 发 模 式ꎬ 研 制 并 完 善 了 数 字 地 质 调 查 系 统
(ＤＧＳＳ)ꎮ 数字地质调查系统涉及的工作内容有:中—
大比例尺地质矿产填图、探矿工程编录与采样、地球化
学勘查、地球物理勘查、重砂测量、遥感地质调查、矿产
检查和综合研究、资源储量估算、矿体三维建模等
[１]
ꎮ
随着数字地质调查技术的深入推广及不断应用改
进ꎬ数字化填图已成为野外工作的重要工具ꎬ显示出较
多优越性ꎮ 一些新技术、新方法、新设备的应用需要前
置与组合ꎬ为快速采全、采准第一手数据服务ꎮ
目前ꎬ野外路线已实现 Ｐ 过程 ( 及地质要素) 的
ＧＰＳ 定位联动、电子罗盘应用及地质云的初步融合ꎬ但
仍感 ＰＲＢ 过程不够人性化ꎬ结合多年野外实践对野外
数据采集 ＡＰＰ 提出改进建议ꎬ以期实现野外数字地质
调查 ＰＲＢ 过程更加智能化、人性化ꎬ逐步实现野外地
质调查智能感知
[２]
ꎬ减少后期桌面整理工作量ꎬ腾出时
间和精力提升室内联图和数据分析等工作质量ꎮ
１ 野外数据采集现状
野外地质调査是基础性地质工作ꎮ 通过近 ２０ 年
的发展ꎬ野外路线数据采集器从最初的 Ｗｉｎｄｏｗｓ ＣＥ、
Ｗｉｎｄｏｗｓ ｍｏｂｉｌｅ 操作系统到现在流行的 Ａｎｄｒｏｉｄ 操作
系统ꎻ硬件方面也有质的飞跃———由原来 ２５６ ＭＢ 内
存、６４ ＭＢ 闪存的多设备(录音笔、照相机、摄像机、蓝
牙 ＧＰＳ、记录本素描、罗盘)组合到现在 ３ ~ ８ ＧＢ 内存、
６４ ＧＢ 闪存的功能集于一体(照相、摄影、录音、ＧＰＳ、电
子罗盘、电子手图手簿) 的工业智能机ꎬ采用的是无后
盖全封装ꎬ其防水抗震性能好、体积小、重量轻、便于
携带ꎮ
野外地质调査数据采集软件从 ＲＧＭａｐ、ＰＥＤａｔａ 到
ＡｏＲＧＭａｐ、ＡｏＰＥＤａｔａꎬ架构未有大的改动ꎬ仍以堆栈式
数据采集ꎬ加入少量的 ＧＰＳ 联动功能ꎮ
从野外路线采集 ＰＲＢ 数据操作流程
[３]
( 图 １) 可
以看出ꎬ数据采集基本功能已完备ꎮ
以往的设备及操作系统无法实现其智能化、人性
化ꎮ 与现行的 Ａｎｄｒｏｉｄ 手机相比存在以下系统及功能
问题:
(１) 设备问题ꎮ 以往数据采集器为多设备组合ꎬ
不但充电与携带不便、协调配合差ꎬ而且转入桌面系统
需要导入链接ꎮ 现采用智能机后ꎬ已实现“一机在手皆
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