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基于FAST和BRIEF的密度聚类图像匹配算法改进.pdf
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密集匹配算法
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影像的密集匹配算法，包括原理、方法、步骤、优缺点
orb+brief+fast算法
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3星 · 编辑精心推荐
orb brief fast算法概述，是总结网上大牛的博客， 转自： http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7533988 因为公司不能访问外网，公式看不到，所以在家打包上传。
一种改进的基于密度的聚类算法
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基于密度的聚类是聚类算法中的一种，其主要优点是可以发现任意形状的簇，但处理大数据集时效果不佳，为此提出了一种改进的算法M-DBSCAN，保留了基于密度聚类算法的优点，同时克服了以往算法不能处理大数据集的缺点。实验结果证明，M-DBSCAN聚类算法在聚类质量及速度上都比原DBSCAN有较大提高。
一种改进的基于局部密度的聚类算法
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聚类分析一直是机器学习和数据挖掘领域一个比较活跃而且极具挑战性的研究方向。Alex提出的基于局部密度的聚类算法是一种快速、有效的聚类方法，但该方法通过手工选取确定聚类个数和聚类中心。为此，对原算法进行改进，在初步选取候选聚类中心的基础上，使用基于密度连通的算法优化选取聚类中心，然后使用大密度最近邻方法确定样本类别。实验证明，该方法能有效解决聚类个数和聚类中心无法确定的问题，同时在聚类评价指标上显示
一种基于密度的改进谱聚类算法
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改进的基于密度的航迹聚类算法 (2011年)
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为解决雷达站观测数据的分类问题，提出一种改进的基于密度的航迹聚类算法。采用加权Manhattan距离与惩罚系数相结合的距离度量，根据目标运动的特征自定义点的邻域，利用时间裁剪提高算法运行效率。实验结果表明，该算法能高效准确地对数据进行聚类，形成运动目标的航迹。
一种基于密度的分布式聚类改进算法.pdf
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#资源达人分享计划#
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论文研究-序列图像特征提取与匹配算法的改进.pdf
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Features，快速鲁棒特征）算法与ORB相结合，提出了基于算法组合的改进算法SUORB（Speeded-Up?ORiented Brief，快速方向描述符）。组合算法的基本思路是利用SURF算法建立多尺度空间，然后通过ORB算法为检测出的特征点...
论文研究-基于极线约束的ORB特征匹配算法.pdf
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图像匹配是机器视觉领域的基础核心课题，针对当前ORB（oriented FAST and rotated BRIEF）图像特征匹配算法虽然执行速度快、但是匹配质量不高的问题，提出一种通过极线约束来改进ORB匹配的算法。通过合理设计Hamming...
一种基于SURF和BRIEF的图像配准算法.docx
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基于密度调整的改进自适应谱聚类算法
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<p>针对谱聚类存在构造相似度矩阵时对尺度参数敏感以及处理多重尺度数据集效果不理想的缺陷, 提出一种基于密度调整的改进自适应谱聚类算法. 该算法将样本点所处领域的密度引入谱聚类, 利用密度差来调整样本点之间的相似度, 使其更符合实际簇类中样本点间的内在关系, 在一定程度上解决了多尺度聚类问题; 同时, 通过样本点的近邻距离自适应得到尺度参数, 使算法对尺度参数相对不敏感. 仿真实验验证了所提出算法
论文研究-基于改进加权图转换的图像匹配算法.pdf
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对提出的基于马氏距离的点匹配方法进行了理论分析与实验验证，针对马氏距离及加权图转换匹配方法的不足，将马氏距离融入到加权图转换匹配算法中，提出了一种新的稳健的图像匹配策略——基于马氏距离加权图转换的图像匹配算法。该算法利用图中的点及其K-近邻点的马氏距离中值和角度距离建立权重矩阵，根据不断更新得到的权值更新图，逐个剔除出格点，获得更加精确的匹配结果。仿真数据和真实图像实验对比结果表明该方法的可行性和
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基于视觉原理的密度聚类算法的改进
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结合基于视觉原理的密度聚类算法对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类、能够找出最优聚类及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进基于视觉原理的密度聚类算法,使之可以处理含分类属性的数据,进而提出一种两阶段聚类算法。第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分,第二阶段利用基于视觉原理的密度聚类算法归并初始划分而得到最终聚类。在真实数据集和人造数据集上的实验结果
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针对该算法容易产生目标丢失的情况，在本文中提出一种基于ORB（oriented brief）特征点匹配的Camshift改进算法。原Camshift算法可以从目标的颜色直方图模型得到每帧图像的反向投影图，根据目标的大小自适应地调整...
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针对图像匹配问题进行了研究，提出了一种改进BRIEF算法的特征点匹配算法。该算法利用随机点与特征点之间的差分大小和差分幅值关系来生成特征点描述算子。针对BRIEF对噪声敏感问题，因为小的像素幅值差分更易受到噪声...
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论文研究-尺度及主方向改正的ORB特征匹配算法.pdf
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针对二进制描述算法（Oriented fast and Rotated Brief，ORB）尺度性配准误差大，配准率低的问题，提出一种尺度和方向改进的ORB特征匹配算法。该算法以二进制描述算法ORB为基础，构建金字塔式尺度空间，改进尺度空间...
角点检测的图像匹配算法
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