Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化.zip

网盘文件永久链接 第一课Python基础 1.1 数据类型 1.2 列表 1.3 字典. 1.4 集合和条件语句 1.5 循环语句上 1.6 循环语句下 1.7 函数编写上 1.8 函数编写下 第二课数据处理之常用工具 2.1 文件读取之csv文件 2.2 文件读取之json格式 2.3 指标计算 2.4 Numpy数据结构和常用方法 2.5 Numpy常用数据处理函数 2.6 pandas数据结构 第三课 3.1 csv文件读写 3.2 Excel文件读写 3.3 数据库文件读取 3.4 数据库文件保存 3.5 txt文件保存 第四课数据表操作 4.1 数据筛选 4.2 数据增加和删除 4.3 数据修改和查找 4.4 数据整理 4.5 层次化索引 第五课数据转换 5.1 日期型数据处理 5.2 字符串数据处理 5.3 高阶函数运用上 5.4 高阶函数运用下 5.5 简单函数数据变换 5.6 数据标准化 第六课 数据统计分析和计算 6.1 数据基本运算 6.2 数据分组计算 6.3 聚合函数agg使用 6.4 apply函数使用 6.5 透视图和交叉表 第七课 数据其他相关操作 ...