# MFF-DenseNet: Densely Connected Convolutional Network with Multi-scale Feature Fusion for Magnetotelluric Noise Suppression
This is the origin MATLAB implementation of MFF-DenseNet:
## data
```
figure9.mat %Data for figure9
figure10&11.mat %Data for figure10&11
MMF_DenseNet.mat %Trained model of MMF_DenseNet. You can find the file in Releases.
net_CNN.mat %Trained model of CNN
Data archiving is underway
```
## function
```
-Run Core_program_dnoise1.m to see example
-Run Core_program_dnoise2.m to see example
```
## <span id="citelink">Citation</span>
If you find this repository useful in your research, please consider citing the following paper:
```
- Jin Li
orcid: https://orcid.org/0000-0001-6606-6967
title:geologylj/MMF-DenseNet-for-MT: File1.0
version: File1.0
date-released: 2024-02-16
doi: 10.5281/zenodo.10669396
```
## Contact
If you have any questions, feel free to contact Jin Li through Email (geologylj@163.com) or Github issues. Pull requests are highly welcomed!
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“MFF DenseNet用于大地电磁噪声抑制的具有多尺度特征融合的紧密连接卷积网络matlab代码.zip
共12个文件
mat:5个
m:5个
md:1个
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2024-02-21
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1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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“MFF DenseNet用于大地电磁噪声抑制的具有多尺度特征融合的紧密连接卷积网络matlab代码.zip (12个子文件)
“MFF DenseNet用于大地电磁噪声抑制的具有多尺度特征融合的紧密连接卷积网络matlab代码
MMF-DenseNet-for-MT-main
net_CNN.mat 11.14MB
figure9.mat 43KB
Core_program_dnoise1.m 6KB
Core_program_dnoise3.m 7KB
CITATION.cff 256B
Core_program_dnoise2.m 4KB
figure10&11.mat 39KB
figure7.mat 771KB
fun_WT.m 691B
figure8.mat 772KB
snrmsenccsr.m 358B
README.md 990B
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