实现光伏神经网络 MPPT 的 MATLAB 脚本.zip

MATLAB 代码实现了一种使用神经网络增强太阳能光伏 (PV) 系统中最大功率点跟踪 (MPPT) 过程的技术。该神经网络使用粒子群优化 (PSO) 算法（一种受自然启发的优化技术）进行训练。 简而言之，该代码创建了一个模型来模仿太阳能电池板的行为及其功率输出。神经网络旨在了解面板的功率输出如何随着阳光强度和温度等条件的变化而变化。PSO 算法对神经网络的参数进行微调，以优化其预测电池板产生最多能量的最大功率点的准确性。 通过使用此代码，提高了MPPT过程的效率。神经网络可以适应不断变化的环境因素，从而更好地从太阳能电池板捕获能量。这可以增加光伏系统的总体能源输出，有助于更高效、更有效地利用太阳能。