基于飞蛾火焰优化的光伏MPPT算法.zip

基于飞蛾火焰优化的光伏MPPT算法 飞蛾火焰优化 (MFO)： - 飞蛾火焰优化是一种受自然启发的优化算法，基于飞蛾被火焰吸引的行为。它属于元启发式算法的范畴，是受自然现象启发的优化算法。 - 在 MFO 中，优化过程是根据飞蛾的交配和导航行为建模的。该算法使用火焰吸引和随机飞行抑制的概念来指导在搜索空间中搜索最佳解决方案。 光伏MPPT算法： - 太阳能发电系统中使用光伏 (PV) 最大功率点跟踪 (MPPT) 算法，以最大限度地提高太阳能电池板的功率输出。最大功率点（MPP）是太阳能电池板提供最大电力的工作点。 - 光伏系统中的 MPPT 使用各种算法，例如扰动观察 (P&O)、增量电导 (INC) 等。目标是动态调整太阳能电池板的工作点，以确保其在不同的环境条件下接近其 MPP 运行。