基于PSO的负载均衡无线传感器网络设计附matlab代码.zip

无线传感器网络（WSN）由大量小型传感器节点组成，其主要任务是感测特定感兴趣区域中的所需现象。这些网络具有大量的应用，例如栖息地监测、安全和军事等。由于无线传感器网络（WSN）的电池资源有限且不可替代，能源效率是WSN的主要关注点，因为它是延长使用寿命的关键因素。因此，能源资源的优化利用非常重要。集群是一种通过减少能耗来延长网络生命周期的有效方法。本研究工作的目的是最大化 WSN 的生命周期。提出了基于粒子群优化 (PSO) 的负载平衡聚类算法，具有 CH 的最佳放置，并模拟了三种不同场景的寿命、适应度值和收敛图。将最佳 CH 放置的寿命与固定 CH 放置的寿命进行比较，结果表明，最佳 CH 放置的寿命更好，为 83%。