DAAS 数字化新世代的最优解
本篇文章探讨了企业在数字化新时代的发展战略，特别是如何将数据智能应用于业务转型，实现高质量增长。文章由德勤、瓴羊与阿里研究院共同撰写，旨在帮助企业找到数据智能建设的最优解。
一、数字化的新征途
数字化并非新鲜的概念，但其内涵和定义在不断丰富和延展，已经经历了四个发展阶段：信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。企业在数字化不同阶段的典型特征包括信息时代的系统操作、互联时代的互联网应用、移动时代的个人移动终端和数据智能时代的大数据处理和人工智能。
二、DAAS — 面向数据智能时代的转型体系
DAAS（Data、Analytics、Applications、Success）是面向数据智能时代的转型体系，旨在帮助企业实现数据智能驱动的成功。DAAS 的四大组件分别是：
1. Data：自生长数据平台，旨在帮助企业构建大规模数据仓库，实现数据的自生长和智能化。
2. Analytics：普惠化深度洞察，旨在帮助企业对数据进行深入分析和挖掘，实现商业价值的最大化。
3. Applications：规模化场景应用，旨在帮助企业将数据智能应用于实际业务场景，实现业务增长和效率提升。
4. Success：数据智能驱动的成功，旨在帮助企业实现数据智能驱动的成功，提高企业的核心竞争力。
三、DAAS 建设之路
DAAS 建设之路包括三个步骤：
1. DAAS 建设三大难点：企业在 DAAS 建设过程中可能会遇到的三个难点是数据质量、数据安全和数据隐私。
2. 通过矩阵精准定位自身 DAAS 建设路径：企业可以通过矩阵精准定位自己的 DAAS 建设路径，确保建设的顺利进行。
3. DAAS 实践案例分享：文章分享了 DAAS 实践案例，旨在帮助企业更好地理解 DAAS 的应用和价值。
本篇文章提供了企业在数字化新时代的发展战略和 DAAS 建设之路，旨在帮助企业找到数据智能建设的最优解，实现高质量增长和核心竞争力的提升。
