matlab方差分析程序.rar

%-------------------------------------------------------------------------- % 调用anovan函数作多因素一元方差分析 %-------------------------------------------------------------------------- % 从文件examp07_04.xls中读取数据 ydata = xlsread('examp07_04.xls'); y = ydata(:,7); % 提取ydata的第7列数据，即产蛋量y A = ydata(:,2); % 提取ydata的第2列数据，即因素A的水平列表 B = ydata(:,3); % 提取ydata的第3列数据，即因素B的水平列表 C = ydata(:,4); % 提取ydata的第4列数据，即因素C的水平列表 D = ydata(:,6); % 提取ydata的第6列数据，即因素D的水平列表 E = ydata(:,5); % 提取ydata的第5列数据，即因素E的水平列表 varnames = {'A','B','C','D','E'}; % 定义因素名称 % 定义模型的效应项矩阵，考虑主效应：A,B,C,D,E，交互效应：AB,AC,AE model = [eye(5);1 1 0 0 0;1 0 1 0 0;1 0 0 0 1] % 调用anovan函数作多因素一元方差分析 [p,table] = anovan(y,{A,B,C,D,E},'model',model,'varnames',varnames) %********************************重新作方差分析***************************** % 定义模型的效应项矩阵，考虑主效应：A,B,C,D,E，交互效应：AC model = [eye(5);1 0 1 0 0] % 调用anovan函数作多因素一元方差分析 [p,table,stats] = anovan(y,{A,B,C,D,E},'model',model,'varnames',varnames); p % 查看p的值 table % 查看table的值 %********************************多重比较********************************** % 调用multcompare对5个因素的各水平进行多重比较 [c,m,h,gnames] = multcompare(stats,'dimension',[1 2 3 4 5]); % 将各处理的均值从小到大进行排序 [mean,id] = sort(m(:,1)); % 将各处理的名称按均值从小到大进行排序 gnames = gnames(id); % 显示排序后的后20个处理的名称及相应的均值 [{'处理','均值'};gnames(end-19:end),num2cell(mean(end-19:end))]