【故障诊断分析】基于傅里叶变换FFT提取承故障特征附
matlab代码
1 简介
在工业生产中,机械设备的正常,安全运行意义重大,为了能使故障发生在萌芽期,寻找一种实时,预测,预报的
故障诊断方法极其重要.FFT是一种成熟的信号处理方法,用该方法提取机械设备的振动信号,可以做到可靠
性高,实时性强等特点.
2 完整代码
%% 提取FFT谱作为故障特征向量
clc;close all;clear
%%
load data_process
%% 2、加载数据
x1=train_X(1,:);
% 采样点
L=length(x1);
%采样频率
fs=48000;
%采样间隔
Ts=1/fs;
%采样点数
t=Ts:Ts:L*Ts;
%轴承信号
% 3、对原始信号作图
figure
plot(t,x1)
title('原始信号')
xlabel('采样点/n')
ylabel('幅值')
% 4、fft频谱
Y = fft(x1);
P2 = abs(Y/L);
