【智能优化算法】基于免疫算法求解单目标优化问题附
matlab代码
1 简介
自Farmer在1986年提出免疫机理可以在机器学习等工程问题中得到应用之后，相关人员就一直在探索
免疫机理在工程实际中的应用技术。而De Castro等完善了算法结构和算法模型后，更为人工免疫算法的
应用研究提供了有力的支撑。ENDOH等将人工免疫算法应用于旅行商问题（TSP），验证了算法的有效
性。Watkins利用人工免疫算法实现了一个资源受限的分类器，得到令人满意的结果。Sasaki等提出了
一种基于免疫系统反馈机理的自适应学习神经网络控制器]，避免了神经网络学习在最小值附近的摆动，
提高了收敛速度。蒋加伏等提出一种人工免疫算法和蚁群算法综合应用的混合优化算法，并应用提出的
算法成功地应用于Qos路由选择问题。梁勤欧等应用人工免疫算法进行布局分配问题的研究，并与其他
优化算法应用于此问题的结果进行对比，证明人工免疫算法具有更好的优化质量。刘英等利用人工免疫
算法设计分类器，将分类器的性能与基于遗传算法等其他方法的分类器性能进行了对比，结果表明基于
人工免疫算法的分类算法具有更高的平均预测精度，并且可以产生更小的规则集合，是一种有效的机器
学习方法.
