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【车牌识别】基于模板匹配算法实现新能源车牌识别matlab源码.md
【车牌识别】基于模板匹配算法实现新能源车牌识别matlab源码.md
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【车牌识别】基于模板匹配算法实现新能源车牌识别matlab源码
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matlab模板匹配车牌识别
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matlab模板匹配车牌识别
车牌识别MATLAB程序
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车牌识别的MATLAB程序，程序有详细的说明并有设计报告，算法基础，适合刚入门的同学对图像处理与模式识别有个直观的感受，识别率有待改进
车牌识别matlab实现（蓝色车牌和新能源车牌）
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使用matlab编程，模板匹配法识别字符，可以判断出新能源车牌（绿牌）和蓝牌并识别字符，理论上调整参数后可以识别黄牌（卡车车牌）。
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HyperLPR车牌识别开源源码 ， 支持新能源车牌，但是训练库样本比较少，需要自已训练大量样本才可达到商用级别
基于模板匹配的车牌识别及matlab实现
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随着我国经济、交通的的快速发展，车牌定位系统以及车牌字符自动识别技术也逐渐受到人们的重视。车牌识别是对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀以及平滑处理，最后在取得的大对象中移除小对象，由此提出了一种基于车牌纹理特征的车牌定位算法，最终实现对车牌的定位。车牌字符分割是为了以便后续对车牌模板进行匹配从而对车牌进行识别，考虑到我国车牌的结构构成所采用的字符并不是很多，由此本文采用了模板匹配的方法，
matlab-基于模板匹配法的车牌识别
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基于matlab的模板匹配与车牌识别
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模板匹配与车牌识别是以计算机数字图像处理，模式识别等技术为基础，对图形进行预处理及边缘检测等过程来实现对车牌区域的定位，然后对车牌区域进行图像裁剪、归一化、字符分割及保存，最后将分割得到的字符图像与模板进行匹配识别，从而输出匹配结果。代码在matlab可以直接运行。
基于模板匹配的车牌识别及matlab实现.doc
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