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yolov7裁剪检测框内图像
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裁剪检测出来的目标区域的图像
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边缘检测、颜色查找、图像用户界面中的最大颜色：用于边缘检测、裁剪、颜色确定的用户界面。图像中颜色的最大出现次数-matlab开发
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当您需要研究阈值对边缘检测（使用所有技术）的影响时，此文件很有用。只需加载图像并确定阈值的最佳值。还提供了查找图像中任何点颜色的功能。然后将从输入图像中删除所选颜色。您还可以使用 PIE Chart 查找图像中颜色的最大出现次数。
Speed-Estimation-of-Vehicles-with-Plate-Detection:该项目的主要目标是使用深度学习和机器学习算法来识别超速车辆。 从视频中获取一系列图像后，使用Haar Cascade分类器检测卡车。 使用大量正负图像训练分类器模型，以制作XML文件。 接下来是跟踪车辆并借助其各自的位置，ppm（每米像素）和fps（每秒帧）来估计车辆的速度。 现在，已识别卡车的裁剪图像将被发送以进行车牌检测。 CCA（连接组件分析）有助于进行车牌检测和字符分割。 使用字符图像（20X20）
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带板检测的车辆速度估算 该项目的主要目标是使用深度学习和机器学习算法来识别超速车辆。 从视频中获取一系列图像后，使用Haar Cascade分类器检测卡车。 使用大量正负图像训练分类器模型，以制作XML文件。 接下来是跟踪车辆并借助其各自的位置，ppm（每米像素）和fps（每秒帧）来估计车辆的速度。 现在，已识别卡车的裁剪图像将被发送以进行车牌检测。 CCA（连接组件分析）有助于进行车牌检测和字符
图片AI：通用AI实验。 使用面部检测来识别政治人物，自动面部优先裁剪，图像标题和标签
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php-imageprocessing:一个易于集成的图像处理库，能够应用多个预定义甚至自定义过滤器、裁剪和混合方法，如 PS。 它是用 PHP 编写的，专注于在任何现有系统中轻松集成。 包含人脸检测算法以从图像中裁剪人脸
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基于Paddles实现yolov5通道裁剪python源码.zip
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ImageNet_Utils, 通过 id 裁剪边界框标签图像等来帮助下载图像的工具.zip
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YOLOV7-OBB：You Only Look Once OBB旋转目标检测模型在pytorch当中的实现
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在YOLOv7的基础上使用KLD损失修改为旋转目标检测yolov7-obb；支持step、cos学习率下降法、支持adam、sgd优化器选择、支持学习率根据batch_size自适应调整、新增图片裁剪、支持多GPU训练、支持各个种类目标数量计算、...
基于深度学习的yolov4目标检测程序
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基于深度学习的yolov4目标检测程序，配置好环境后可直接使用。 支持多GPU训练，新增各个种类目标数量计算，新增heatmap；将正样本匹配过程加入dataloader，加快了运算速度；加入EMA效果变好。 仓库创建，支持不同...
matlab人头检测的代码-cropTetragonsMex:MATLAB函数从GPU上的图像裁剪四边形
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Face-Detect:使用 OpenCV python 库从图像中裁剪出检测到的人脸
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Face_Detection:使用 OpenCV python 库从图像中裁剪出检测到的人脸
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使用opencv-pythonPyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放裁剪灰度变换高低通滤波边缘检测等功能.zip
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裁剪图像.rar_图像 裁剪_图像裁剪_裁剪图像
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实现图像的裁剪功能，对图像进行裁剪等操作
遥感图像的拼接、裁剪、融合.ppt
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实验目的 1)理解图像裁剪处理的含义，包括规则裁剪和不规则裁剪 2)掌握规则裁剪和不规则裁剪的方法和过程，能够对一幅大的遥感图像按照要求裁剪图像 2.实验步骤 （1）规则分幅裁剪：是指裁剪图像的边界是一个矩形，...
使用OpenCV和Python检测图像中的物体并裁剪下来；
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使用OpenCV和Python检测图像中的物体并裁剪下来； 本代码主要实现的功能在于可以将图片中的目标物体进行裁剪下来，不需要手动进行裁剪，准确率比较高；本代码只需要修改输入图片的路径即可运行程序。
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swift-ImageDetect是一个检测并裁剪图像中面部条形码和文字的Swift库
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ImageDetect是一个在Swift上开发的库。 借助ImageDetect，您可以使用iOS 11 Vision api轻松检测并裁剪图像中的面部，文本或条形码。
使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
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主要介绍了使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
rixel:Rixel-Ruby网络服务器，可即时调整图像大小，调整形状，面部检测和裁剪等
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里克塞尔 Rixel-RubyWeb服务器，用于即时调整图像大小，调整形状和裁剪。 里克塞尔 Rixel是一个RubyWeb服务器，它作为图像代理服务器，可以根据URL参数即时转换图像。 Rixel支持本地磁盘存储以及AWS S3。 当使用S3时，rixel使用LRU磁盘缓存，并且具有最大缓存文件和总缓存大小的可配置值。 安装 依存关系 ruby-2.2.2（提示：rvm很棒） mongodb
目标检测模型在pytorch当中的实现，一个yolov7的库，可以用于训练自己的数据集
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yolov7训练自己数据集 支持step、cos学习率下降法、支持adam、sgd优化器选择、支持学习率根据batch_size自适应调整、新增图片裁剪、支持多GPU训练、支持各个种类目标数量计算、支持heatmap、支持EMA。
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