在Linux和MySQL的基础学习中，掌握SQL查询语言是至关重要的。以下是一些关于SQL的关键知识点，特别是针对初学者，也就是“小白”级别的学习者。
1. **GROUP BY语句**：用于将数据按照一个或多个列进行分组，通常与聚合函数如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()一起使用，例如题目中的第一条语句，它统计了table表中不同status的状态数量。
2. **DISTINCT关键字**：用于消除查询结果中的重复行，例如查询学生表中名字出现两次及以上的学生信息，需要用到DISTINCT关键字。
3. **LIMIT子句**：用于限制查询结果返回的行数，如查询前10条记录，可以使用`LIMIT 10`。
4. **RENAME TABLE语句**：用于重命名数据库中的表，语法为`RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name`。
5. **COUNT(*)函数**：用于计算表中的所有行数，不包括NULL值。
6. **WHERE子句**：用于根据指定的条件过滤数据，例如`SELECT * FROM table WHERE column = value`。
7. **运算符**：在WHERE子句中可以使用比较运算符（=, <, >, <=, >=, !=）以及逻辑运算符（AND, OR, NOT）来设定过滤条件。
8. **NULL值处理**：在SQL中，NULL表示未知或无值，可以使用IS NULL或IS NOT NULL来检查字段是否为空。
9. **LIKE操作符**：用于实现模糊匹配，例如`WHERE column LIKE '%北京%'`会找出包含"北京"的记录。
10. **MAX()和MIN()函数**：分别用于获取某一列的最大值和最小值。
11. **AVG()函数**：计算指定列的平均值。
12. **UNION和UNION ALL**：用于合并多个SELECT语句的结果。UNION会自动去除重复行，而UNION ALL则保留所有行，包括重复。
13. **CASE WHEN语句**：提供条件判断功能，可以根据不同的条件返回不同的值，类似于编程语言中的if-else结构。
14. **子查询**：嵌套在其他SQL语句中的查询，可以作为外部查询的一部分提供数据。例如，找出2022年毕业的用户，可能需要从两个表中关联数据，其中子查询用于筛选特定年份的毕业生。
15. **JOIN操作**：用于将两个或更多表的数据结合在一起，依据这些表之间的关系，例如INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN等。
16. **EXISTS子句**：与子查询配合使用，用于检查是否存在满足特定条件的行，与IN操作符类似但更高效。
17. **聚合函数与GROUP BY的结合**：在分组后应用聚合函数，可以对每个组进行计算，例如`GROUP BY column1 HAVING condition`。
以上就是针对Linux+MySQL基础题的一些关键知识点，涵盖了数据过滤、统计、重命名、连接操作以及条件判断等多个方面，是初学者必须掌握的基本技能。通过理解和实践这些概念，可以为进一步的数据库管理和数据分析打下坚实基础。
