import cv2
vc = cv2.VideoCapture('data/mp4/02.mp4') # 读入视频文件
c = 1
d = 0
if vc.isOpened(): # 判断是否正常打开
rval, frame = vc.read()
else:
rval = False
timeF = 10 # 视频帧计数间隔频率
# try:
while rval: # 循环读取视频帧
rval, frame = vc.read()
if (c % timeF == 0): # 每隔timeF帧进行存储操作
d = d+1
cv2.imwrite('data/images/' + str(d) + '.jpg', frame) # 存储为图像
print(d)
c = c + 1
cv2.waitKey(1)
vc.release()
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
要通过Python实现视频转换为图片,可以按照以下描述进行操作: 导入所需模块:首先,导入所需的模块,如OpenCV、numpy等。OpenCV是一个强大的图像处理库,可以用于读取和处理视频文件,numpy用于在Python中进行数值计算和数组操作。 打开视频文件:使用OpenCV提供的函数打开视频文件,并将其读取为一个视频对象。可以指定视频文件的路径和其他参数,如帧率、分辨率等。 遍历视频帧:使用循环遍历视频的每一帧。可以使用适当的函数从视频对象中读取下一帧。 处理视频帧:对于每一帧,可以进行相关的图像处理操作,如缩放、旋转、滤波等。可以使用OpenCV提供的函数和方法来完成这些操作。 保存为图片:将处理后的帧保存为图片文件。可以使用OpenCV提供的函数将图像数据写入到文件中,保存为常见的图片格式,如JPEG、PNG等。 关闭视频文件:在处理完所有帧后,关闭视频文件,释放资源。 请注意,在实际代码编写中,还需要考虑异常处理、时间控制、输出文件名和保存路径等方面的需求。此外,视频的帧率和分辨率可能会影响处理效率和结果质量,可以根据需要进行调整。另外,视频转换为图片可能涉
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Python实现视频转换图片
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童小纯
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